| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-11页 |
| 目录 | 第11-15页 |
| 图表清单 | 第15-19页 |
| 缩写与中英文对照 | 第19-21页 |
| 论文中的通用符号 | 第21-22页 |
| 第一章 绪论 | 第22-34页 |
| ·信号处理与噪声 | 第22-24页 |
| ·α稳定分布 | 第24-26页 |
| ·阵列信号处理 | 第26-30页 |
| ·论文的主要贡献 | 第30-31页 |
| ·论文的组织 | 第31-34页 |
| 第二章 α稳定分布 | 第34-54页 |
| ·α稳定分布的定义和性质 | 第34-37页 |
| ·α稳定分布的三种定义方式 | 第34-35页 |
| ·α稳定分布的性质 | 第35-37页 |
| ·α稳定分布的概率密度函数 | 第37-40页 |
| ·多变量α稳定分布 | 第40-41页 |
| ·对称α稳定分布 | 第41-43页 |
| ·共变和分数低阶矩 | 第43-45页 |
| ·共变 | 第43-44页 |
| ·分数低阶矩 | 第44页 |
| ·共变和分数低阶矩的关系 | 第44-45页 |
| ·对称α稳定分布的参数估计 | 第45-47页 |
| ·最大似然法 | 第45页 |
| ·采样特征函数法 | 第45-46页 |
| ·Sinc函数估计法 | 第46页 |
| ·log|SαS|法 | 第46-47页 |
| ·冲击特性信号建模的其他分布 | 第47-48页 |
| ·广义高斯分布 | 第47-48页 |
| ·t分布 | 第48页 |
| 附录 | 第48-54页 |
| 附录2.1 随机序列的收敛 | 第48-49页 |
| 附录2.2 Zolotarev定理的证明 | 第49-50页 |
| 附录2.3 α稳定随机变量的产生 | 第50-54页 |
| 第三章 阵列信号处理基础 | 第54-74页 |
| ·阵列的基本概念 | 第54-55页 |
| ·阵列信号处理的统计模型 | 第55-57页 |
| ·窄带信号的延迟 | 第56页 |
| ·阵列信号处理的数学模型 | 第56-57页 |
| ·自适应波束形成算法 | 第57-59页 |
| ·线性约束最小方差自适应波束形成算法 | 第57-58页 |
| ·最小均方误差波束形成算法 | 第58-59页 |
| ·DOA估计算法 | 第59-69页 |
| ·常规波束形成算法 | 第59-60页 |
| ·Capon算法 | 第60-61页 |
| ·子空间算法 | 第61-64页 |
| ·最大似然算法 | 第64-67页 |
| ·子空间拟合算法 | 第67-69页 |
| 附录 | 第69-74页 |
| 附录3.1 电磁传播原理 | 第69-70页 |
| 附录3.2 几种阵列结构 | 第70-73页 |
| 附录3.3 高斯噪声环境下DOA估计的CRB | 第73-74页 |
| 第四章 α稳定噪声环境下波束形成算法研究 | 第74-99页 |
| ·α稳定分布噪声中基于FLOM的波束形成算法 | 第74页 |
| ·分数低阶阵列响应波束形成算法 | 第74-80页 |
| ·算法的推导 | 第75-76页 |
| ·仿真分析 | 第76-80页 |
| ·线性约束最小几何功率波束形成算法 | 第80-87页 |
| ·算法的定义 | 第80-81页 |
| ·最优权向量的自适应计算 | 第81-83页 |
| ·与线性约束最小分数低阶矩(FLOM)波束形成算法的关系 | 第83-84页 |
| ·仿真分析 | 第84-87页 |
| ·最小几何误差波束形成算法 | 第87-93页 |
| ·算法的定义 | 第87页 |
| ·最优权向量的计算 | 第87-89页 |
| ·与最小分数低阶矩(FLOM)误差波束形成算法的关系 | 第89-90页 |
| ·仿真分析 | 第90-93页 |
| ·结束语 | 第93-94页 |
| 附录 | 第94-99页 |
| 附录4.1 定理4.1的证明 | 第94-95页 |
| 附录4.2 零阶统计量 | 第95-99页 |
| 第五章 α稳定分布噪声环境下平稳信号DOA估计方法研究 | 第99-123页 |
| ·ROC-MUSIC算法和FLOM-MUSIC算法 | 第99-101页 |
| ·ROC-MUSIC算法 | 第99-100页 |
| ·FLOM-MUSIC算法 | 第100-101页 |
| ·基于Screened Ratio原理的DOA估计方法 | 第101-108页 |
| ·基于Screened Ratio原理的阵列共变矩阵和阵列FLOM矩阵的估计 | 第102-103页 |
| ·DOA估计算法流程 | 第103-104页 |
| ·仿真分析 | 第104-108页 |
| ·利用无穷范数归一化的DOA估计算法 | 第108-117页 |
| ·零记忆非线性预处理 | 第108-110页 |
| ·算法发展动机 | 第110页 |
| ·无穷范数归一化阵列接收的子空间分析 | 第110-111页 |
| ·无穷范数归一化处理的特点 | 第111-112页 |
| ·DOA估计流程 | 第112页 |
| ·仿真分析 | 第112-117页 |
| ·结束语 | 第117页 |
| 附录 | 第117-123页 |
| 附录5.1 阵列共变矩阵的特征分析 | 第117-118页 |
| 附录5.2 阵列FLOM的特征分析 | 第118-120页 |
| 附录5.3 定理5.3的证明 | 第120-121页 |
| 附录5.4 定理5.4的证明 | 第121-122页 |
| 附录5.5 复柯西噪声环境下DOA估计的CRB | 第122-123页 |
| 第六章 α稳定噪声环境下非平稳信号DOA估计方法研究 | 第123-144页 |
| ·冲击噪声对时频分布的影响 | 第123-125页 |
| ·基于FLOM的时频分布 | 第125-127页 |
| ·基于FLOM的空域-时频域DOA估计方法 | 第127-129页 |
| ·基于FLOM的空域-模糊域DOA估计方法 | 第129-131页 |
| ·仿真分析 | 第131-136页 |
| ·结束语 | 第136-137页 |
| 附录 | 第137-144页 |
| 附录6.1 定理6.1的证明 | 第137页 |
| 附录6.2 FLOM-WVD的性质的证明 | 第137-140页 |
| 附录6.3 定理6.2的证明 | 第140-141页 |
| 附录6.4 定理6.3的证明 | 第141-144页 |
| 第七章 α稳定噪声环境下基于矢量阵的DOA估计方法研究 | 第144-167页 |
| ·基于矢量传感器的信号处理方法 | 第144-146页 |
| ·声学矢量传感器信号处理 | 第144-145页 |
| ·电磁矢量传感器信号处理 | 第145-146页 |
| ·基于矢量阵的DOA估计信号模型 | 第146-149页 |
| ·声学矢量阵DOA估计信号模型 | 第146-148页 |
| ·电磁矢量阵DOA-极化估计信号模型 | 第148-149页 |
| ·基于单声学矢量阵元对的DOA估计算法 | 第149-153页 |
| ·基于单电磁矢量阵元对的DOA-极化估计 | 第153-159页 |
| ·α稳定分布噪声中基于矢量阵的相关矩阵估计 | 第159-161页 |
| ·仿真分析 | 第161-165页 |
| ·结束语 | 第165-167页 |
| 第八章 结论与展望 | 第167-170页 |
| 致谢 | 第170-171页 |
| 参考文献 | 第171-185页 |
| 博士阶段撰写与发表的论文 | 第185-186页 |
