基于心脏核磁共振图像的左心室分割及动力学模型研究

摘要	第1-7页
Abstract	第7-9页
目录	第9-12页
1. 绪论	第12-20页
·引言	第12页
·心脏MR成像技术	第12-13页
·心脏MR图像分析综述	第13-17页
·心脏MR图像分割	第13-17页
·基于MR的左心室运动重建	第17页
·课题来源	第17-18页
·本文的主要研究工作和内容安排	第18页
·本文工作的创新点	第18-20页
2. 心脏MR图像数据准备	第20-26页
·图像采集	第20-21页
·左心室轮廓提取	第21-22页
·标记线跟踪	第22页
·坐标系间的转换	第22-24页
·图像坐标系到世界坐标系	第22-23页
·世界坐标系到局部坐标系	第23-24页
·心脏MR图像数据集	第24-26页
·轮廓点数据	第24-25页
·标记点数据	第25-26页
3. 心脏MR图像分割	第26-40页
·引言	第26页
·参数活动轮廓模型	第26-32页
·经典Snake模型	第26-27页
·数值解法	第27-28页
·Snake模型的改进模型	第28-31页
·气球Snake模型	第29页
·GVF模型	第29-31页
·Snake模型的优化问题	第31-32页
·动态规划算法	第31页
·贪婪算法	第31-32页
·基于模拟退火的简化Snake模型	第32-38页
·分割模型	第32-33页
·模拟退火思想	第33-34页
·算法流程	第34-35页
·实验结果及分析	第35-38页
·本章小结	第38-40页
4. 带标记线的心脏MR图像分割	第40-60页
·引言	第40-41页
·纹理分析	第41-46页
·清晰度	第41页
·细节信号能量	第41-42页
·边缘信号能量	第42页
·特征能量图的计算	第42-46页
·纹理表示的验证	第46-49页
·实验设计	第46-48页
·MTF与清晰度	第48页
·MTF与细节信号能量	第48-49页
·MTF与边缘信号能量	第49页
·MTF与图像参数小结	第49页
·基于细节信号能量图的带标记线心脏MR图像分割	第49-55页
·细节信号能量图的计算	第49-50页
·左心室心内膜分割	第50-51页
·左心室心外膜分割	第51页
·实验结果与分析	第51-55页
·推广应用——基于特征能量图的纹理图像分割	第55-59页
·C-V模型概述	第55-57页
·实验结果与分析	第57-59页
·本章小结	第59-60页
5. 基于可形变模型的左心室运动分析	第60-80页
·引言	第60-61页
·基于物理的可形变模型	第61-64页
·可形变模型的几何定义	第61-63页
·可形变模型的动力学定义	第63-64页
·基于可形变模型的左心室运动分析	第64-73页
·左心室表面恢复	第64-66页
·左心室标记力计算及优化	第66-69页
·实验结果及模型验证	第69-73页
·基于可形变模型的左心室力学形态分析	第73-77页
·本章小结	第77-80页
6. 基于有限元方法的左心室运动分析	第80-108页
·引言	第80页
·有限元方法	第80-85页
·有限元方法的特性	第80-81页
·有限元方法的基本步骤	第81页
·三维单元	第81-85页
·四节点四面体单元	第81-84页
·八节点六面体单元	第84-85页
·左心室表面恢复	第85-94页
·基于Delaunay三角网的左心室表面恢复	第86-92页
·左心室表面恢复算法的验证	第92-94页
·基于有限元方法的左心室应变分析	第94-97页
·基于有限元方法的左心室模型	第94-96页
·实验结果及分析	第96-97页
·基于有限元方法的左心室生物力学模型	第97-107页
·左心室生物力学模型	第97-101页
·实验结果及分析	第101-107页
·本章小结	第107-108页
7. 结束语	第108-112页
·本文工作的总结	第108-110页
·将来的工作	第110-112页
参考文献	第112-122页
致谢	第122-124页
附录	第124页