图像隐写分析算法性能评估研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
·隐写分析评估的研究背景与意义 | 第7-9页 |
·研究背景 | 第7-8页 |
·研究意义 | 第8-9页 |
·隐写分析评估的研究现状 | 第9-11页 |
·本文研究的主要内容及文章结构 | 第11-13页 |
第二章 隐写分析及隐写分析评估理论基础 | 第13-23页 |
·理论基础知识 | 第13-15页 |
·伪随机数 | 第13页 |
·置信区间 | 第13-14页 |
·接受操作特性曲线(ROC) | 第14-15页 |
·隐写分析的基本原理 | 第15-16页 |
·隐写分析方法分类 | 第16-20页 |
·隐写分析方法分类 | 第16-17页 |
·常用隐写分析方法 | 第17-20页 |
·小结 | 第20-23页 |
第三章 系统评估性能指标 | 第23-41页 |
·评估指标选择 | 第23-24页 |
·已有评估指标研究 | 第24-25页 |
·新评估指标研究 | 第25-28页 |
·检测误差 | 第25-26页 |
·检测复杂性 | 第26-27页 |
·检测容量与检测极限 | 第27-28页 |
·评估指标实验结果 | 第28-40页 |
·已有指标实验 | 第28-38页 |
·新指标实验 | 第38-40页 |
·小结 | 第40-41页 |
第四章 隐写分析评估系统研究 | 第41-53页 |
·评估体统模型 | 第41页 |
·评估系统功能 | 第41-42页 |
·隐写分析算法评估测试 | 第41页 |
·隐写分析策略选择 | 第41-42页 |
·评估系统原理 | 第42-46页 |
·基本原理介绍 | 第42页 |
·评估指标选择 | 第42页 |
·评估指标量化 | 第42-45页 |
·评估参数确定 | 第45页 |
·评估系统评估流程 | 第45-46页 |
·评估系统实验结果 | 第46-49页 |
·隐写分析策略选择 | 第49-52页 |
·不完全隐写信息 | 第49页 |
·隐写分析策略选择 | 第49-52页 |
·小结 | 第52-53页 |
第五章 隐写算法改进研究 | 第53-63页 |
·基于双伪随机数的图像隐写(P_LSB) | 第53-57页 |
·算法原理 | 第53-55页 |
·算法性能分析和仿真实验 | 第55-57页 |
·基于模运算的图像隐写算法(MO) | 第57-61页 |
·算法原理 | 第57-59页 |
·实验结果与分析 | 第59-61页 |
·小结 | 第61-63页 |
第六章 结论与展望 | 第63-65页 |
·结论 | 第63页 |
·展望 | 第63-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |
攻读硕士学位期间完成的学术论文 | 第69页 |