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图像隐写分析算法性能评估研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·隐写分析评估的研究背景与意义第7-9页
     ·研究背景第7-8页
     ·研究意义第8-9页
   ·隐写分析评估的研究现状第9-11页
   ·本文研究的主要内容及文章结构第11-13页
第二章 隐写分析及隐写分析评估理论基础第13-23页
   ·理论基础知识第13-15页
     ·伪随机数第13页
     ·置信区间第13-14页
     ·接受操作特性曲线(ROC)第14-15页
   ·隐写分析的基本原理第15-16页
   ·隐写分析方法分类第16-20页
     ·隐写分析方法分类第16-17页
     ·常用隐写分析方法第17-20页
   ·小结第20-23页
第三章 系统评估性能指标第23-41页
   ·评估指标选择第23-24页
   ·已有评估指标研究第24-25页
   ·新评估指标研究第25-28页
     ·检测误差第25-26页
     ·检测复杂性第26-27页
     ·检测容量与检测极限第27-28页
   ·评估指标实验结果第28-40页
     ·已有指标实验第28-38页
     ·新指标实验第38-40页
   ·小结第40-41页
第四章 隐写分析评估系统研究第41-53页
   ·评估体统模型第41页
   ·评估系统功能第41-42页
     ·隐写分析算法评估测试第41页
     ·隐写分析策略选择第41-42页
   ·评估系统原理第42-46页
     ·基本原理介绍第42页
     ·评估指标选择第42页
     ·评估指标量化第42-45页
     ·评估参数确定第45页
     ·评估系统评估流程第45-46页
   ·评估系统实验结果第46-49页
   ·隐写分析策略选择第49-52页
     ·不完全隐写信息第49页
     ·隐写分析策略选择第49-52页
   ·小结第52-53页
第五章 隐写算法改进研究第53-63页
   ·基于双伪随机数的图像隐写(P_LSB)第53-57页
     ·算法原理第53-55页
     ·算法性能分析和仿真实验第55-57页
   ·基于模运算的图像隐写算法(MO)第57-61页
     ·算法原理第57-59页
     ·实验结果与分析第59-61页
   ·小结第61-63页
第六章 结论与展望第63-65页
   ·结论第63页
   ·展望第63-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-69页
攻读硕士学位期间完成的学术论文第69页

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