| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题背景 | 第7页 |
| ·图像分割方法综述 | 第7-8页 |
| ·基于边缘的图像分割 | 第7-8页 |
| ·基于区域的图像分割 | 第8页 |
| ·活动轮廓模型的研究现状 | 第8-9页 |
| ·参数活动轮廓模型 | 第8-9页 |
| ·几何活动轮廓模型 | 第9页 |
| ·本文的主要工作及其意义 | 第9-11页 |
| 2 深入解析参数活动轮廓模型 | 第11-19页 |
| ·Snake模型的原理 | 第11-14页 |
| ·内部能量的组成 | 第11-13页 |
| ·外部能量 | 第13-14页 |
| ·GVF Snake模型 | 第14-18页 |
| ·梯度向量流场 | 第14-15页 |
| ·GVF数值离散方法 | 第15-16页 |
| ·GVF的缺陷分析 | 第16-18页 |
| ·本章小节 | 第18-19页 |
| 3 一种改进的快速军事图像分割方法 | 第19-35页 |
| ·总变分去噪 | 第19-23页 |
| ·图像的复原 | 第19-20页 |
| ·总变分方法的优点及方法 | 第20页 |
| ·实验分析 | 第20-23页 |
| ·水平集理论 | 第23-25页 |
| ·水平集理论 | 第23-24页 |
| ·水平集方程的数值计算 | 第24-25页 |
| ·快速测地活动轮廓模型 | 第25-30页 |
| ·测地活动轮廓模型 | 第25-27页 |
| ·快速水平集算法 | 第27-30页 |
| ·实验分析 | 第30-32页 |
| ·本章小节 | 第32-35页 |
| 4 一种基于Mean Shift聚类的图像弱边界区域分割方法 | 第35-49页 |
| ·几何活动轮廓模型的缺陷 | 第35页 |
| ·Mean Shift区域分割 | 第35-40页 |
| ·Mean Shift基本思想 | 第36-37页 |
| ·Mean Shift算法 | 第37-38页 |
| ·实验分析 | 第38-40页 |
| ·基于区域力的几何活动轮廓 | 第40-43页 |
| ·区域力的产生与扩散 | 第40-42页 |
| ·结合区域力的几何活动轮廓模型 | 第42页 |
| ·基于区域力的几何活动轮廓模型的水平集表达 | 第42-43页 |
| ·实验分析 | 第43-47页 |
| ·本章小节 | 第47-49页 |
| 5 彩色活动轮廓模型在图像分割中的应用 | 第49-57页 |
| ·彩色梯度模型 | 第49-53页 |
| ·RGB图像梯度的原理 | 第49-51页 |
| ·彩色图像梯度的产生 | 第51-52页 |
| ·基于颜色梯度的活动轮廓模型 | 第52-53页 |
| ·实验分析 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 6 图像分割系统软硬件设计 | 第57-65页 |
| ·硬件设备 | 第57-58页 |
| ·CCD摄像系统 | 第57页 |
| ·视频采集卡 | 第57-58页 |
| ·个人计算机 | 第58页 |
| ·图像软件设计 | 第58-65页 |
| ·软件结构 | 第58-61页 |
| ·主要函数说明 | 第61-62页 |
| ·软件使用说明 | 第62-65页 |
| 7 总结 | 第65-67页 |
| ·本文总结 | 第65-66页 |
| ·进一步的研究工作 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |