| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第9页 |
| ·基于内容的图像检索发展前景 | 第9-10页 |
| ·P2P技术发展前景 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文工作及各章节安排 | 第12-14页 |
| 2 基于内容的图像检索的关键技术 | 第14-25页 |
| ·三种主特征 | 第14-15页 |
| ·颜色特征 | 第14页 |
| ·形状特征 | 第14-15页 |
| ·纹理特征 | 第15页 |
| ·特征提取 | 第15-19页 |
| ·图像颜色特征的提取与表达 | 第15-17页 |
| ·图像形状特征的提取与表达 | 第17-18页 |
| ·图像纹理特征的提取与表达 | 第18-19页 |
| ·相似性度量 | 第19-21页 |
| ·常用向量距离 | 第19-20页 |
| ·直方图相交 | 第20页 |
| ·二次式距离 | 第20页 |
| ·马氏距离 | 第20-21页 |
| ·一些其他的相似性度量方法 | 第21页 |
| ·反馈机制的研究 | 第21-25页 |
| ·基于修改查询向量的相关反馈 | 第21-22页 |
| ·基于修改向量权重的相关反馈 | 第22-25页 |
| 3 路由机制、聚类机制及改进 | 第25-46页 |
| ·Peer-to-Peer与DHT概述 | 第25-32页 |
| ·Peer-to-Peer定义 | 第25页 |
| ·P2P网络拓扑结构研究 | 第25-27页 |
| ·全分布式严格结构化P2P网络中的搜索 | 第27-32页 |
| ·聚类策略概述 | 第32-36页 |
| ·等级聚类法 | 第32-33页 |
| ·划分聚类法 | 第33-34页 |
| ·启发式聚类法 | 第34页 |
| ·基于密度的聚类方法 | 第34-35页 |
| ·基于网格聚类法 | 第35页 |
| ·Self Organizing Maps与Tree Structured-SOM概述 | 第35-36页 |
| ·分布式TS-SOM | 第36-46页 |
| ·DTS-SOM训练过程 | 第38-39页 |
| ·DTS-SOM聚类过程 | 第39-40页 |
| ·DTS-SOM性能分析 | 第40-46页 |
| 4 本检索系统中的关键技术 | 第46-53页 |
| ·颜色、结构与纹理特征相结合 | 第46-48页 |
| ·图像数据库的管理与维护 | 第48-49页 |
| ·路由机制 | 第49-50页 |
| ·消息处理机制 | 第50-51页 |
| ·节点加入与离开 | 第51-53页 |
| 5 系统实现及测试结果 | 第53-62页 |
| ·系统概述 | 第53-54页 |
| ·系统目标及系统架构 | 第53页 |
| ·系统开发环境与开发工具 | 第53-54页 |
| ·检索系统功能设计 | 第54-58页 |
| ·训练集导入模块 | 第55页 |
| ·检索及输出模块 | 第55-58页 |
| ·检索参数设置模块 | 第58页 |
| ·系统测试结果 | 第58-62页 |
| ·理论分析 | 第58-59页 |
| ·实验结果 | 第59-62页 |
| 6 对DHT网络中基于LSH语义查找的改进 | 第62-70页 |
| ·相关工作 | 第62-63页 |
| ·基于LSH语义查找的改进-cache策略 | 第63-67页 |
| ·系统性能定性分析 | 第67-69页 |
| ·进一步研究的问题 | 第69-70页 |
| 结论 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |