| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-11页 |
| ·研究历史及国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文主要工作及论文结构 | 第13-14页 |
| 2 相关知识介绍 | 第14-22页 |
| ·故障诊断 | 第14-16页 |
| ·专家系统 | 第16-22页 |
| ·专家系统概述 | 第16-17页 |
| ·专家系统构成 | 第17-22页 |
| 3 车辆故障诊断专家系统的设计 | 第22-41页 |
| ·系统的需求分析 | 第22-23页 |
| ·系统总体结构设计 | 第23-24页 |
| ·知识库的设计 | 第24-30页 |
| ·知识的概念 | 第25页 |
| ·车辆故障诊断知识 | 第25-26页 |
| ·车辆故障诊断知识的表示 | 第26-30页 |
| ·知识库组织 | 第30页 |
| ·知识获取系统的设计 | 第30-35页 |
| ·知识库管理 | 第31-32页 |
| ·维修记录自动统计模块 | 第32-33页 |
| ·可靠性模块 | 第33-35页 |
| ·诊断推理模块的设计 | 第35-36页 |
| ·解释模块的设计 | 第36-37页 |
| ·辅助模块的设计 | 第37-39页 |
| ·维修方案管理 | 第37-38页 |
| ·用户管理 | 第38-39页 |
| ·人机接口的设计 | 第39-41页 |
| 4 不确定推理在车辆故障诊断专家系统中的应用和改进 | 第41-53页 |
| ·专家系统中的不确定性 | 第41-42页 |
| ·可信度不确定推理方法 | 第42-47页 |
| ·可信度的表示 | 第42-44页 |
| ·可信度在不确定推理中的应用 | 第44-46页 |
| ·可信度不确定推理举例 | 第46-47页 |
| ·不确定推理在车辆故障诊断专家系统中的应用和改进 | 第47-53页 |
| ·对规则可信度进行分段处理 | 第47-50页 |
| ·动态加权不确定推理 | 第50-53页 |
| 5 车辆故障诊断专家系统的主体实现 | 第53-62页 |
| ·系统开发环境及开发工具介绍 | 第53页 |
| ·知识库的实现 | 第53-54页 |
| ·知识获取系统的实现 | 第54-57页 |
| ·知识库管理 | 第54-55页 |
| ·维修记录自动统计模块 | 第55-56页 |
| ·可靠性模块 | 第56-57页 |
| ·诊断推理模块的实现 | 第57-59页 |
| ·解释模块的实现 | 第59-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |