| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 0 前言 | 第11-13页 |
| 1 绪论 | 第13-23页 |
| ·研究背景及其意义 | 第13-15页 |
| ·研究背景及其问题的提出 | 第13-14页 |
| ·研究价值与意义 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-18页 |
| ·国内研究现状 | 第15-16页 |
| ·国外研究现状 | 第16-18页 |
| ·研究方法和研究思路 | 第18-20页 |
| ·研究方法 | 第18-19页 |
| ·研究思路 | 第19-20页 |
| ·论文结构与关键技术问题 | 第20-22页 |
| ·论文结构 | 第20-21页 |
| ·拟解决的关键技术问题 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 2 企业集团脆性管理及人工免疫系统的研究综述 | 第23-38页 |
| ·复杂系统脆性的相关理论 | 第23-25页 |
| ·复杂系统的脆性定义 | 第23-24页 |
| ·复杂系统的脆性模型 | 第24-25页 |
| ·企业集团的相关理论 | 第25-29页 |
| ·企业集团的定义 | 第25-26页 |
| ·企业集团系统的复杂性及脆性特点 | 第26-29页 |
| ·企业集团脆性的相关研究 | 第29-30页 |
| ·人工免疫系统的基本理论 | 第30-34页 |
| ·人工免疫系统的相关概念 | 第30页 |
| ·人工免疫系统的研究综述 | 第30-31页 |
| ·人工免疫系统的特点 | 第31-32页 |
| ·人工免疫系统的生物学原理 | 第32-34页 |
| ·人工免疫系统的算法及基本模型 | 第34-36页 |
| ·人工免疫系统的仿生机理 | 第34页 |
| ·人工免疫系统的模型 | 第34-35页 |
| ·人工免疫系统的算法 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 3 企业集团脆性诊断预警体系的设计 | 第38-52页 |
| ·企业集团脆性分析 | 第38-41页 |
| ·企业集团各子系统的确定 | 第38-39页 |
| ·企业集团脆性因子的确定 | 第39-41页 |
| ·企业集团脆性诊断预警体系 | 第41-42页 |
| ·企业集团脆性诊断预警内涵 | 第41-42页 |
| ·基于人工免疫的企业集团脆性诊断预警系统的设计特点 | 第42页 |
| ·企业集团脆性诊断预警体系指标设计 | 第42-50页 |
| ·企业集团脆性诊断预警指标选取及描述 | 第42-45页 |
| ·东风汽车脆性因子的因子分析 | 第45-46页 |
| ·研究对象选择和数据分析 | 第46-49页 |
| ·企业集团脆性事件的确定及脆性度的计算 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 4 企业集团脆性诊断预警模型的建立 | 第52-64页 |
| ·诊断预警系统的指标体系设计及标准分级 | 第52-54页 |
| ·企业集团脆性诊断预警系统指标体系设计 | 第52-53页 |
| ·企业集团脆性标准的分级 | 第53-54页 |
| ·基于免疫算法的预警模型 | 第54-56页 |
| ·企业集团崩溃状态的定义 | 第56-58页 |
| ·企业集团脆性诊断预警系统的结构 | 第58-62页 |
| ·企业集团脆性诊断预警的运行结构 | 第58-60页 |
| ·企业集团脆性诊断预警的功能结构 | 第60-62页 |
| ·企业集团脆性诊断预警系统的实现 | 第62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 5 企业集团脆性诊断预警模型实证分析 | 第64-73页 |
| ·东风汽车健康发展状况初步分析 | 第64-68页 |
| ·东风汽车的基本简介 | 第64-65页 |
| ·东风汽车脆性分析 | 第65-68页 |
| ·东风汽车脆性诊断预警模型的建立及预警 | 第68-71页 |
| ·东风汽车脆性管控研究 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 6 研究结论与展望 | 第73-76页 |
| ·研究结论 | 第73-74页 |
| ·论文不足及后续研究方向 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第83页 |