汉语通用数据库接口的研究与实现
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 第1章 前言 | 第9-19页 |
| ·研究范畴 | 第9-10页 |
| ·NLIDB 的相关研究背景 | 第10-17页 |
| ·国外研究状况 | 第11-13页 |
| ·国内研究状况 | 第13-14页 |
| ·存在的主要问题 | 第14-15页 |
| ·领域知识的表示 | 第15-17页 |
| ·本文的研究工作及其组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 汉语通用数据库接口的总体设计 | 第19-26页 |
| ·通用NLIDB 的一般体系结构 | 第19-21页 |
| ·NLIDB 的抽象模型 | 第21-22页 |
| ·基于语义模型的方法 | 第22-23页 |
| ·本文的技术路线 | 第23-26页 |
| 第3章 基于描述逻辑的语义模型 | 第26-41页 |
| ·描述逻辑基础 | 第26-29页 |
| ·描述逻辑与数据库的关系 | 第29-31页 |
| ·数据库汉语查询系统的形式化表示 | 第31-32页 |
| ·语义模型的建立 | 第32-41页 |
| ·描述逻辑建模的基本概念 | 第33-35页 |
| ·建模知识库及其描述 | 第35-39页 |
| ·描述逻辑的推理机制 | 第39-41页 |
| 第4章 基于描述逻辑的隐含知识理解方法 | 第41-51页 |
| ·查询句的成分 | 第41-43页 |
| ·隐含知识 | 第43-45页 |
| ·隐含知识的定义 | 第44-45页 |
| ·隐含知识表示 | 第45页 |
| ·查询句的理解算法 | 第45-51页 |
| ·查询目标和查询条件的识别 | 第46-48页 |
| ·SQL查询目标字段的生成 | 第48页 |
| ·SQL查询条件语句的生成 | 第48-49页 |
| ·实验结果及其分析 | 第49-51页 |
| 第5章 基于推理机的领域知识的抽取 | 第51-58页 |
| ·可移植性和知识抽取 | 第51-53页 |
| ·基于推理机的抽取方法 | 第53-57页 |
| ·实例演示及分析 | 第57-58页 |
| 第6章 结论与展望 | 第58-60页 |
| ·主要工作 | 第58页 |
| ·创新点 | 第58-59页 |
| ·发展展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 个人简历及在学期间的研究成果 | 第66页 |