CDMA系统中的盲多用户检测技术的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·第三代移动通信简介 | 第8-9页 |
| ·多用户检测的意义 | 第9-10页 |
| ·多用户检测的发展现状 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-12页 |
| 第二章 多用户检测技术的原理和分类 | 第12-20页 |
| ·DS-CDMA 通信系统模型 | 第12-14页 |
| ·CDMA 系统中的多用户检测技术 | 第14-16页 |
| ·CDMA 通信系统中的干扰分析 | 第14-15页 |
| ·多用户检测提出的基本思路 | 第15-16页 |
| ·多用户检测技术的发展和分类 | 第16-17页 |
| ·多用户检测的性能分析 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 典型的多用户检测算法 | 第20-28页 |
| ·传统的匹配滤波器 | 第20-21页 |
| ·最优多用户检测技术 | 第21-22页 |
| ·次优多用户检测技术 | 第22-26页 |
| ·非线性多用户检测 | 第22-23页 |
| ·线性多用户检测 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第四章 同步 AWGN 信道下的盲多用户检测 | 第28-42页 |
| ·盲多用户检测概述 | 第28-29页 |
| ·盲多用户检测的基本原理 | 第29-30页 |
| ·盲多用户检测器的准备知识 | 第30-32页 |
| ·盲多用户检测器的典范表示 | 第30-31页 |
| ·基于CMOE 准则的盲多用户检测算法 | 第31页 |
| ·性能比较尺度 | 第31-32页 |
| ·盲自适应LMS 算法 | 第32-35页 |
| ·LMS 算法 | 第32-33页 |
| ·算法仿真 | 第33-35页 |
| ·改进的LMS 算法 | 第35-37页 |
| ·变步长LMS 算法 | 第35-36页 |
| ·算法仿真 | 第36-37页 |
| ·盲自适应RLS 算法 | 第37-40页 |
| ·RLS 算法 | 第37-39页 |
| ·算法仿真 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第五章 基于 KALMAN 滤波的盲多用户检测 | 第42-54页 |
| ·卡尔曼滤波算法简介 | 第42-44页 |
| ·Kalman 滤波问题 | 第42-43页 |
| ·Kalman 滤波的算法描述 | 第43-44页 |
| ·基于KALMAN 滤波算法的盲多用户检测 | 第44-49页 |
| ·Kalman 盲多用户检测算法 | 第44-45页 |
| ·Kalman 算法的收敛性分析 | 第45-46页 |
| ·算法仿真和性能分析 | 第46-49页 |
| ·改进的KALMAN 滤波盲自适应多用户检测算法 | 第49-51页 |
| ·Kalman 算法存在的问题 | 第49页 |
| ·改进的Kalman 滤波算法 | 第49-51页 |
| ·算法仿真 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 作者在读期间的研究成果 | 第62页 |
