城市路网实时状态研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·智能交通系统研究背景 | 第10-11页 |
| ·实时交通数据采集技术研究的意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第14-15页 |
| ·论文研究的创新点 | 第15-16页 |
| ·论文的架构 | 第16-18页 |
| 第二章 实时交通信息采集技术分析 | 第18-38页 |
| ·实时交通信息采集技术应用现状 | 第18-23页 |
| ·国外实时交通信息采集技术应用情况 | 第18-22页 |
| ·国内实时交通信息采集技术应用情况 | 第22-23页 |
| ·实时交通信息采集技术分析 | 第23-26页 |
| ·固定型实时交通信息采集技术 | 第23-24页 |
| ·移动型实时交通信息采集技术 | 第24-25页 |
| ·采集技术分析 | 第25-26页 |
| ·现有浮动车采集技术问题 | 第26-27页 |
| ·基于出租车定位数据的实时交通信息采集技术 | 第27-29页 |
| ·浮动车选型依据 | 第27-28页 |
| ·信息采集原理 | 第28页 |
| ·信息采集优点 | 第28-29页 |
| ·相关技术介绍 | 第29-38页 |
| ·地理信息系统GIS 简介 | 第29-32页 |
| ·全球定位系统GPS 简介 | 第32-33页 |
| ·常用无线通讯方式简介 | 第33-34页 |
| ·出租车电召系统简介 | 第34-38页 |
| 第三章 基于出租车实时交通信息采集技术研究 | 第38-68页 |
| ·采样点路段定位算法 | 第38-46页 |
| ·采样点经纬度转换地图坐标 | 第38-42页 |
| ·采样点在路网路段上定位 | 第42-45页 |
| ·系统误差说明 | 第45-46页 |
| ·最短路寻径算法 | 第46-51页 |
| ·状态空间搜索 | 第46页 |
| ·启发式搜索 | 第46-47页 |
| ·原始A*算法 | 第47-49页 |
| ·保持有序列表的改进A*算法 | 第49-51页 |
| ·采样对概念和选取条件 | 第51-54页 |
| ·采样点概念 | 第51页 |
| ·采样点的边界性 | 第51-52页 |
| ·采样点的异常性 | 第52-53页 |
| ·采样对的采样点选取条件 | 第53-54页 |
| ·单车路段旅行时间算法 | 第54-57页 |
| ·时段内路段平均旅行时间算法 | 第57-58页 |
| ·发现问题分析 | 第58-61页 |
| ·算法总结 | 第61-63页 |
| ·计算效率 | 第61页 |
| ·数据利用统计 | 第61页 |
| ·可信数据统计 | 第61-62页 |
| ·最短路、相关路的比例统计 | 第62页 |
| ·准确性验证 | 第62-63页 |
| ·误差说明 | 第63页 |
| ·算法结论 | 第63页 |
| ·算法改进 | 第63-66页 |
| ·按时间预设最大最小车速 | 第64页 |
| ·加入信号灯延误判定的旅行时间算法 | 第64-66页 |
| ·基于实时路网数据的动态路径规划设想 | 第66-68页 |
| 第四章 系统的设计与实现 | 第68-76页 |
| ·系统概述 | 第68页 |
| ·系统架构 | 第68-69页 |
| ·系统硬件和网络环境 | 第69页 |
| ·系统软件 | 第69-72页 |
| ·软件开发环境与工具的选择 | 第69-70页 |
| ·软件模块划分和功能 | 第70-72页 |
| ·数据格式定义及数据库设计 | 第72-73页 |
| ·浮动车数据格式要求 | 第72页 |
| ·数据库设计 | 第72-73页 |
| ·系统实现界面 | 第73-76页 |
| 第五章 总结与展望 | 第76-77页 |
| ·本文总结 | 第76页 |
| ·未来工作展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第80-82页 |
