视频监控中车辆检测与跟踪技术的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题研究意义及国内外现状分析 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第8页 |
| ·国内外现状分析 | 第8-9页 |
| ·相关技术概述 | 第9-10页 |
| ·运动目标检测 | 第9页 |
| ·运动目标分类 | 第9页 |
| ·运动目标跟踪 | 第9-10页 |
| ·遮挡处理 | 第10页 |
| ·主要研究内容和论文安排 | 第10-12页 |
| ·主要研究内容 | 第10页 |
| ·论文结构安排 | 第10-12页 |
| 第2章 目标检测 | 第12-23页 |
| ·基于瞬时差分算法的运动目标检测 | 第12-16页 |
| ·各组成部分的说明 | 第12-13页 |
| ·基本原理 | 第13-14页 |
| ·阈值的取得 | 第14-15页 |
| ·实验结果及分析 | 第15-16页 |
| ·背景差分法 | 第16-19页 |
| ·方法原理 | 第16-17页 |
| ·主要流程 | 第17-18页 |
| ·背景图像估计 | 第18-19页 |
| ·一种改进的目标检测方法 | 第19-23页 |
| ·背景模型建立 | 第19-20页 |
| ·变化区域的检测 | 第20-21页 |
| ·运动目标检测 | 第21页 |
| ·背景更新 | 第21-22页 |
| ·试验结果 | 第22-23页 |
| 第3章 图像分割 | 第23-34页 |
| ·图像分割的定义 | 第23-24页 |
| ·图像分割方法介绍 | 第24-27页 |
| ·图像分割的一般方法 | 第24-26页 |
| ·图像分割的其它方法 | 第26-27页 |
| ·图像分割的度量 | 第27页 |
| ·一种改进的边缘检测算法 | 第27-34页 |
| ·高斯拉普拉斯算子简述 | 第27-29页 |
| ·对高斯拉普拉斯算子的改进 | 第29-34页 |
| 第4章 运动目标跟踪 | 第34-51页 |
| ·目标跟踪方法简述 | 第34-36页 |
| ·波门跟踪 | 第34-35页 |
| ·相关跟踪 | 第35-36页 |
| ·其它跟踪 | 第36页 |
| ·目标位置的预测 | 第36-39页 |
| ·线性预测 | 第37-38页 |
| ·平方预测 | 第38页 |
| ·统计预测 | 第38-39页 |
| ·Kalman方法 | 第39-40页 |
| ·卡尔曼滤波器组成 | 第39页 |
| ·算法流程 | 第39-40页 |
| ·目标跟踪算法 | 第40-51页 |
| ·对称差分法 | 第41-42页 |
| ·运动区域分割 | 第42-46页 |
| ·运动目标跟踪 | 第46-51页 |
| 第5章 总结与展望 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 硕士期间发表论文 | 第57-58页 |
| 附录 | 第58-66页 |
