| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| §1-1 视觉选择性注意的研究背景 | 第8-9页 |
| §1-2 视觉选择性注意理论的相关研究 | 第9-10页 |
| §1-3 课题的主要工作 | 第10-11页 |
| §1-4 论文的内容安排 | 第11-12页 |
| 第二章 视觉选择性注意机制的理论基础 | 第12-21页 |
| §2-1 视觉选择性注意的认知学研究 | 第12-15页 |
| 2-1-1 选择性注意的心理学认识 | 第12页 |
| 2-1-2 视觉注意的心理模型 | 第12-15页 |
| §2-2 视觉注意的计算模型研究 | 第15-18页 |
| 2-2-1 视觉注意模型的建模关键 | 第15-16页 |
| 2-2-2 引导视觉注意的显著性度量 | 第16-18页 |
| §2-3 现有的视觉注意计算模型的不足 | 第18页 |
| §2-4 结合尺度和特征的显著性度量 | 第18-21页 |
| 第三章 视觉选择性注意机制的计算模型 | 第21-35页 |
| §3-1 数据驱动和任务驱动的视觉注意模型简介 | 第21-24页 |
| 3-1-1 数据驱动注意模型 | 第21-22页 |
| 3-1-2 任务驱动注意模型 | 第22-24页 |
| §3-2 改进的视觉选择性注意模型 | 第24-34页 |
| 3-2-1 早期视觉特征的提取 | 第24-27页 |
| 3-2-2 多特征图合并策略 | 第27-29页 |
| 3-2-3 最佳尺度选择 | 第29-30页 |
| 3-2-4 视觉注意显著图 | 第30-32页 |
| 3-2-5 感兴趣区域提取 | 第32-34页 |
| §3-3 小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于视觉选择性注意机制的物体的识别 | 第35-44页 |
| §4-1 概述 | 第35页 |
| §4-2 基于局部不变性特征的物体的识别 | 第35-36页 |
| §4-3 基于视觉选择性注意机制的物体的识别 | 第36-42页 |
| 4-3-1 复杂场景中的物体检测 | 第36-37页 |
| 4-3-2 基于视觉选择性注意机制的物体识别的计算模型 | 第37-38页 |
| 4-3-3 显著点检测 | 第38-40页 |
| 4-3-4 显著点描述与匹配 | 第40-42页 |
| §4-4 仿真实验 | 第42-43页 |
| §4-5 小结 | 第43-44页 |
| 第五章 基于视觉选择性注意机制的物体的跟踪的研究 | 第44-52页 |
| §5-1 常用的检测跟踪方法 | 第44-45页 |
| §5-2 基于视觉选择性注意机制的物体的检测与跟踪 | 第45-49页 |
| 5-2-1 物体预检测 | 第45-47页 |
| 5-2-2 图像匹配 | 第47-48页 |
| 5-2-3 算法总结 | 第48-49页 |
| §5-3 仿真实验 | 第49-51页 |
| §5-4 小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-53页 |
| §6-1 论文总结 | 第52页 |
| §6-2 研究展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55页 |