城市公交调度优化方法研究
| 第一章 绪论 | 第1-17页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·立题的背景及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究概况 | 第13-15页 |
| ·国外研究概况 | 第13-14页 |
| ·国内研究概况 | 第14-15页 |
| ·主要研究内容 | 第15页 |
| ·主要创新点 | 第15-17页 |
| 第二章 智能公交调度系统分析 | 第17-21页 |
| ·智能公交调度系统结构 | 第17-18页 |
| ·智能公交调度系统的技术基础 | 第18-20页 |
| ·信息采集技术 | 第19页 |
| ·通信技术 | 第19-20页 |
| ·地理信息技术 | 第20页 |
| ·公交调度软件 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 公交客流数据采集与分析处理 | 第21-36页 |
| ·客流数据调查 | 第21-25页 |
| ·客流调查内容 | 第21-22页 |
| ·客流调查方法 | 第22-25页 |
| ·客流数据分析与处理 | 第25-34页 |
| ·原始数据统计 | 第25-26页 |
| ·数据分析与处理 | 第26-34页 |
| ·客流预测技术 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 公交车辆线路调度优化研究 | 第36-54页 |
| ·模型假设 | 第36页 |
| ·模型建立 | 第36-40页 |
| ·模型目标函数 | 第36-38页 |
| ·模型约束条件 | 第38-39页 |
| ·发车时刻模型 | 第39-40页 |
| ·模型求解 | 第40-47页 |
| ·遗传算法理论 | 第40-43页 |
| ·遗传算法设计 | 第43-47页 |
| ·遗传算法程序框架 | 第47页 |
| ·实例应用 | 第47-52页 |
| ·模型应用进一步讨论 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 公交车辆区域调度优化研究 | 第54-62页 |
| ·问题描述 | 第54-55页 |
| ·优化模型 | 第55-57页 |
| ·模型求解 | 第57-59页 |
| ·算例分析 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 公交驾驶员调度优化研究 | 第62-70页 |
| ·引言 | 第62页 |
| ·驾驶员调度问题 | 第62-63页 |
| ·驾驶员调度问题的启发式算法 | 第63-65页 |
| ·应用实例 | 第65-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第七章 总结与展望 | 第70-71页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第70页 |
| ·研究展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 硕士期间发表的学术论文 | 第74页 |
