基于小波变换的遥感图像融合算法的研究
| 第一章 概述 | 第1-18页 |
| ·前言 | 第9-10页 |
| ·多源遥感影像融合 | 第10-11页 |
| ·融合的层次 | 第10页 |
| ·融合的目的 | 第10-11页 |
| ·遥感影像融合的历史现状及研究成果 | 第11-16页 |
| ·HIS变换法 | 第12页 |
| ·比值运算法 | 第12页 |
| ·Brovey变换法 | 第12-13页 |
| ·高通滤波变换法 | 第13页 |
| ·主分量分析(PCA)变换法 | 第13-14页 |
| ·小波变换法 | 第14页 |
| ·基于特征的小波变换融合方法 | 第14-15页 |
| ·小波变换与高通滤波相结合的融合法 | 第15页 |
| ·小波变换与PCA变换相结合的融合法 | 第15页 |
| ·HIS变换与小波变换相结合的融合算法 | 第15-16页 |
| ·论文选题的立论、目的和意义 | 第16-17页 |
| ·本论文的主要内容 | 第17-18页 |
| 第二章 图像预处理 | 第18-23页 |
| ·多图像几何配准 | 第18-19页 |
| ·遥感图像的直方图匹配 | 第19-23页 |
| ·直方图均衡化 | 第20-21页 |
| ·直方图匹配 | 第21-23页 |
| 第三章 小波变换与多分辨分析 | 第23-38页 |
| ·小波变换 | 第23-28页 |
| ·连续小波变换的定义和性质 | 第23-24页 |
| ·二进小波变换 | 第24-26页 |
| ·离散小波变换 | 第26-27页 |
| ·具有紧支集的正交归一小波 | 第27-28页 |
| ·多分辨率分析 | 第28-30页 |
| ·MALLAT算法 | 第30-34页 |
| ·一维小波分解与重构算法 | 第30-32页 |
| ·二维小波分解与重构算法 | 第32-33页 |
| ·图像的小波分解 | 第33-34页 |
| ·小波变换与遥感图像处理 | 第34-38页 |
| ·图像压缩 | 第34-36页 |
| ·遥感图像去噪 | 第36-38页 |
| 第四章 小波变换的遥感图像融合算法 | 第38-50页 |
| ·图像融合算法 | 第38-42页 |
| ·假彩色融合算法 | 第42-43页 |
| ·融合结果及性能比较 | 第43-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第五章 遥感影像融合效果的评价 | 第50-58页 |
| ·图像的主观评价 | 第50页 |
| ·遥感影像的客观评价 | 第50-53页 |
| ·遥感图像融合效果的评价及比较 | 第53-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结 | 第58-60页 |
| ·主要内容 | 第58页 |
| ·结论与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
