| 中文摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-15页 |
| 第1章 文献综述 | 第15-41页 |
| ·重金属的生物毒性 | 第15-18页 |
| ·植物对重金属的吸收及累积 | 第18-22页 |
| ·重金属生物吸收的影响因素 | 第22-28页 |
| ·重金属生物毒性评价 | 第28-32页 |
| ·人工神经网络在环境及农业中的应用 | 第32-41页 |
| 第2章 绪论 | 第41-46页 |
| ·立题依据 | 第41-44页 |
| ·技术路线 | 第44页 |
| ·创新点 | 第44页 |
| ·主要研究内容 | 第44-46页 |
| 第3章 材料与方法 | 第46-59页 |
| ·试验点基本情况 | 第46-48页 |
| ·试验方法及数据采集 | 第48-50页 |
| ·数据分析方法 | 第50-57页 |
| ·建模软件 | 第57-59页 |
| 第4章 结果与分析 | 第59-122页 |
| ·烤烟重金属含量的分布特点 | 第59-62页 |
| ·烟株重金属的累积特点 | 第62-67页 |
| ·基于 SOM神经网络烤烟重金属累积的地域性差异 | 第67-83页 |
| ·基于神经网络的环境因子影响烤烟重金属吸收的贡献率研究 | 第83-91页 |
| ·基于人工神经网络的烤烟重金属含量预测 | 第91-122页 |
| 第5章 结论与讨论 | 第122-128页 |
| ·烟株体内重金属含量及累积量 | 第122-123页 |
| ·烤烟重金属累积的地域分区 | 第123-124页 |
| ·影响烤烟重金属含量的环境因子 | 第124-126页 |
| ·不同模型对烟叶重金属含量的预测 | 第126页 |
| ·研究展望 | 第126-128页 |
| 参考文献 | 第128-141页 |
| 致谢 | 第141-142页 |
| 攻读博士学位期间科研及论文情况 | 第142页 |