基于小波的医学超声图像去斑点噪声方法
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-12页 |
| ·超声影像学 | 第9页 |
| ·医学超声检查的特点 | 第9-10页 |
| ·医学超声图像去噪处理的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第11页 |
| ·本文的结构 | 第11-12页 |
| 第二章 超声成像原理及其斑点噪声统计模型 | 第12-19页 |
| ·B超及其成像原理 | 第13-17页 |
| ·斑点噪声统计模型 | 第17-19页 |
| 第三章 国内外关于医学超声去斑点噪声的研究现状 | 第19-28页 |
| ·中值滤波方法 | 第20-22页 |
| ·可调权值中值滤波器 | 第20-21页 |
| ·调窗中值滤波 | 第21-22页 |
| ·小波变换方法 | 第22-24页 |
| ·扩散方程方法 | 第24-26页 |
| ·其它方法 | 第26-28页 |
| 第四章 基于小波的图像去噪的理论基础 | 第28-39页 |
| ·基于小波变换的图像降噪发展与现状 | 第28-29页 |
| ·人眼视觉特性 | 第29页 |
| ·小波变换 | 第29-39页 |
| ·小波变换发展概述 | 第29-31页 |
| ·小波变换与傅里叶变换的比较 | 第31-32页 |
| ·连续小波变换 | 第32-33页 |
| ·离散小波变换 | 第33-34页 |
| ·二进制小波变换 | 第34-35页 |
| ·多分辨率分析 | 第35-36页 |
| ·二维图像小波变换分解与重构 | 第36-39页 |
| 第五章 基于小波的医学超声图像的去斑点噪声算法 | 第39-46页 |
| ·超声图像模型表征 | 第39-40页 |
| ·小波阈值 | 第40-41页 |
| ·医学超声图像小波系数的广义高斯模型 | 第41-42页 |
| ·算法流程 | 第42-43页 |
| ·实验结果和讨论 | 第43-46页 |
| 第六章 结论及将来的展望 | 第46-48页 |
| ·本文的主要贡献 | 第46页 |
| ·本文存在的不足 | 第46-47页 |
| ·后续工作的展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 硕士期间已完成或发表的论文 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 第一军医大学 学位论文原创性声明 | 第53页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第53页 |
