摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-17页 |
第一章 绪论 | 第17-31页 |
·本课题的研究背景和意义 | 第17-18页 |
·图像融合技术的基础理论 | 第18-23页 |
·图像融合的概念 | 第18-20页 |
·图像融合的层次 | 第20-22页 |
·图像融合的基本流程 | 第22-23页 |
·像素级图像融合方法综述 | 第23-26页 |
·图像融合技术的发展现状 | 第26-28页 |
·图像融合技术的发展及应用 | 第26-27页 |
·需解决的关键问题 | 第27-28页 |
·本文主要研究内容 | 第28-31页 |
第二章 图像预处理技术 | 第31-43页 |
·引言 | 第31页 |
·图像融合的滤波处理 | 第31-37页 |
·常见图像滤波方法的分析与研究 | 第32-35页 |
·一种新的改进型中值滤波器 | 第35-36页 |
·图像去噪实验及结果分析 | 第36-37页 |
·多源图像配准技术 | 第37-42页 |
·图像配准的原理及方法 | 第38-39页 |
·基于最大互信息的多源图像配准 | 第39-40页 |
·图像配准实验及结果分析 | 第40-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第三章 基于小波包分析的图像融合方法 | 第43-58页 |
·引言 | 第43页 |
·小波包分析理论 | 第43-46页 |
·小波包的定义 | 第43-45页 |
·图像的小波包变换及Mallat算法 | 第45-46页 |
·基于离散小波包变换的图像融合算法 | 第46-50页 |
·不同融合策略的比较与分析 | 第47-48页 |
·一种新的基于区域特征选择的融合规则 | 第48-50页 |
·图像融合实验及结果分析 | 第50-56页 |
·选择小波基函数 | 第50-51页 |
·图像融合实验结果 | 第51-54页 |
·融合效果的客观评价 | 第54-56页 |
·本章小结 | 第56-58页 |
第四章 基于第二代小波变换的图像融合方法 | 第58-71页 |
·引言 | 第58页 |
·利用提升方案构造小波变换 | 第58-63页 |
·提升方案的基本原理 | 第59-60页 |
·双正交小波提升格式系数的求解方法 | 第60-63页 |
·基于第二代小波变换的图像融合算法 | 第63-66页 |
·图像的快速提升小波分解 | 第63-64页 |
·基于提升小波变换的图像融合方案 | 第64-66页 |
·图像融合实验及结果分析 | 第66-70页 |
·本章小结 | 第70-71页 |
第五章 基于脉冲耦合神经网络的图像融合方法 | 第71-87页 |
·引言 | 第71页 |
·脉冲耦合神经网络 | 第71-74页 |
·PCNN的基本模型 | 第71-73页 |
·PCNN的运行机理分析 | 第73-74页 |
·基于改进型脉冲耦合神经网络的图像融合 | 第74-80页 |
·PCNN模型的改进 | 第75页 |
·基于改进型脉冲耦合神经网络的图像融合算法 | 第75-77页 |
·图像融合实验及结果分析 | 第77-80页 |
·基于PCNN的多分辨率图像融合 | 第80-86页 |
·基于PCNN的多分辨率图像融合算法 | 第80-82页 |
·图像融合实验及结果分析 | 第82-86页 |
·本章小结 | 第86-87页 |
第六章 多源图像融合效果的综合评价 | 第87-101页 |
·引言 | 第87页 |
·图像融合质量的主观评价方法 | 第87-88页 |
·图像融合质量的客观评价准则 | 第88-94页 |
·图像融合方法中有关问题的分析与讨论 | 第94-100页 |
·图像分解层数对融合效果的影响 | 第95-98页 |
·融合区域的大小对融合效果的影响 | 第98页 |
·不同图像融合方法的性能评价和比较 | 第98-100页 |
·本章小结 | 第100-101页 |
第七章 图像融合技术的应用探讨 | 第101-114页 |
·引言 | 第101-102页 |
·高空间分辨率全色与低空间分辨率多光谱遥感图像融合 | 第102-108页 |
·遥感图像数据特性分析 | 第102-103页 |
·基于提升小波包和IHS变换的遥感图像融合 | 第103-105页 |
·遥感图像融合实例及结果分析 | 第105-108页 |
·多模态医学图像融合 | 第108-113页 |
·多模态医学图像的成像原理及特点 | 第108-109页 |
·医学图像融合问题分析与方案制定 | 第109-110页 |
·多模态医学图像融合实例 | 第110-113页 |
·本章小结 | 第113-114页 |
结论 | 第114-117页 |
参考文献 | 第117-126页 |
攻读博士期间发表的论文 | 第126-128页 |
致谢 | 第128页 |