| 中文摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-16页 |
| ·本课题研究的背景和意义 | 第7-8页 |
| ·迟延系统控制理论及应用发展现状 | 第8-11页 |
| ·迟延系统的传统控制方法 | 第8-9页 |
| ·迟延系统的智能控制及其它控制方法 | 第9-11页 |
| ·神经网络的发展及其在控制中的应用 | 第11-13页 |
| ·神经网络的发展与现状 | 第11-12页 |
| ·神经网络控制取得的进展 | 第12-13页 |
| ·基于神经网络的内模控制 | 第13-14页 |
| ·本文主要工作 | 第14-16页 |
| 第二章 神经网络技术基础 | 第16-27页 |
| ·神经网络基础 | 第16-18页 |
| ·人工神经元模型 | 第16-17页 |
| ·神经网络的拓扑结构 | 第17页 |
| ·神经网络的学习方法 | 第17-18页 |
| ·多层前馈网络与BP 学习算法 | 第18-22页 |
| ·网络结构 | 第18页 |
| ·BP 网络的算法分析 | 第18-21页 |
| ·BP 网络的设计 | 第21-22页 |
| ·BP 网络的改进 | 第22-26页 |
| ·BP 网络结构的调整 | 第22-23页 |
| ·BP 网络的算法改进 | 第23-26页 |
| ·学习率调整与动量项 | 第23-24页 |
| ·混沌神经网络 | 第24-25页 |
| ·算法效果比较分析 | 第25-26页 |
| ·本章小节 | 第26-27页 |
| 第三章 内模控制 | 第27-36页 |
| ·内模控制原理与结构 | 第27-29页 |
| ·内模控制的提出 | 第27页 |
| ·内模控制结构及其等价形式 | 第27-29页 |
| ·内模控制的主要性质 | 第29-30页 |
| ·内模控制的实现问题 | 第30-31页 |
| ·开环稳定过程内模控制器设计 | 第31-34页 |
| ·开环不稳定过程内模控制器设计 | 第34-35页 |
| ·内模控制器的鲁棒性能 | 第35页 |
| ·本章小节 | 第35-36页 |
| 第四章 基于混沌 BP 算法的神经网络内模控制系统设计 | 第36-44页 |
| ·神经网络内模控制结构 | 第36页 |
| ·基于神经网络的系统辨识 | 第36-38页 |
| ·系统模型及逆模型的辨识 | 第36-37页 |
| ·动态系统辨识常用的神经网络 | 第37-38页 |
| ·神经网络内模控制的训练解析 | 第38-43页 |
| ·神经网络正模型(NNM)的建立 | 第38-40页 |
| ·神经网络模型的两种辨识结构 | 第38-39页 |
| ·NNM 结构设计及其算法 | 第39-40页 |
| ·神经网络内模控制器(NNC)的建立 | 第40-43页 |
| ·非线性系统的可逆性 | 第40页 |
| ·神经网络逆模型建立方法 | 第40-42页 |
| ·NNC 结构设计及其算法 | 第42-43页 |
| ·本章小节 | 第43-44页 |
| 第五章 神经网络内模控制在电厂主汽温中的应用研究 | 第44-55页 |
| ·主汽温控制系统 | 第44-49页 |
| ·主汽温控制系统的任务 | 第44页 |
| ·主汽温对象一般特性分析 | 第44-47页 |
| ·不同工况点下汽温对象的模型 | 第47-49页 |
| ·电厂主蒸汽温度的神经网络内模控制 | 第49-50页 |
| ·仿真研究 | 第50-55页 |
| 第六章 结束语 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第60页 |