基于嵌入式设备的刑侦用指纹预处理算法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外的研究现状 | 第11-16页 |
| ·指纹图像预处理的研究 | 第11-12页 |
| ·指纹图像特征提取的研究 | 第12-13页 |
| ·指纹图像特征匹配的研究 | 第13-15页 |
| ·指纹图像压缩存储的研究 | 第15页 |
| ·指纹图像采集设备的研究 | 第15-16页 |
| ·本论文的研究工作 | 第16-18页 |
| 2 嵌入式指纹识别算法概述 | 第18-37页 |
| ·指纹识别的原理 | 第18-19页 |
| ·指纹识别的优缺点 | 第19-20页 |
| ·指纹识别的优点 | 第19-20页 |
| ·指纹识别的缺点 | 第20页 |
| ·刑侦用与民用指纹的区别 | 第20-25页 |
| ·应用目的与要求 | 第20页 |
| ·采集与比对的工作模式 | 第20-21页 |
| ·应用对象与环境 | 第21-22页 |
| ·对手指的适应性 | 第22页 |
| ·对使用环境的适应能力 | 第22页 |
| ·采集和比对速度 | 第22页 |
| ·图像一致性要求 | 第22-23页 |
| ·图像采集设备 | 第23页 |
| ·指纹比对性质 | 第23-24页 |
| ·应用问题亟待解决 | 第24-25页 |
| ·嵌入式系统的特点 | 第25-28页 |
| ·嵌入式系统简介 | 第26-27页 |
| ·基于嵌入式系统的算法优化考虑点 | 第27-28页 |
| ·现有指纹预处理算法 | 第28-35页 |
| ·指纹图像的简单分割 | 第28-30页 |
| ·指纹块方向图算法 | 第30-32页 |
| ·指纹图像的平滑处理 | 第32页 |
| ·指纹图像的二值化 | 第32-34页 |
| ·指纹图像的细化 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 3 刑侦用指纹预处理所采用的预处理算法与优化 | 第37-50页 |
| ·改进的指纹图像旋转算法 | 第37-41页 |
| ·快速旋转法 | 第37-39页 |
| ·反映射法 | 第39-40页 |
| ·加框法 | 第40-41页 |
| ·指纹图像的综合分割法 | 第41-42页 |
| ·基于方向图的上下文平滑分离滤波法 | 第42-45页 |
| ·基于方向图的动态阀值二值化法 | 第45-46页 |
| ·指纹图像的细化 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 4 实验结果及分析 | 第50-57页 |
| ·实验结果 | 第50-51页 |
| ·实验分析 | 第51-56页 |
| ·图像任意角度的旋转 | 第51-52页 |
| ·指纹图像的综合分割 | 第52页 |
| ·基于方向图的图像滤波 | 第52-54页 |
| ·图像的二值化 | 第54-55页 |
| ·指纹纹路的细化 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 5 总结与展望 | 第57-60页 |
| ·总结 | 第57-58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
