基于小波变换的图像阈值去噪研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-15页 |
| ·选题依据 | 第10-11页 |
| ·小波变换发展研究现状 | 第11-12页 |
| ·小波域去噪发展研究现状 | 第12-14页 |
| ·小波域去噪的发展 | 第12-13页 |
| ·小波域去噪的优势 | 第13页 |
| ·目前小波域去噪方法中存在的问题 | 第13-14页 |
| ·本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 小波变换基本理论 | 第15-25页 |
| ·傅里叶变换 | 第15-16页 |
| ·小波变换 | 第16-20页 |
| ·连续小波变换 | 第17-18页 |
| ·离散小波变换 | 第18-19页 |
| ·小波框架 | 第19-20页 |
| ·多尺度分析与小波空间 | 第20-21页 |
| ·多尺度分析 | 第20-21页 |
| ·小波空间 | 第21页 |
| ·Mallat 算法 | 第21-22页 |
| ·小波基的构造 | 第22-25页 |
| 第3章 小波域阈值去噪算法研究 | 第25-46页 |
| ·小波域信号去噪的数学模型 | 第26页 |
| ·小波域阈值去噪原理 | 第26-31页 |
| ·一维信号的小波域处理 | 第27-29页 |
| ·二维信号的小波域处理 | 第29-31页 |
| ·基小波和分解层次的确定 | 第31-36页 |
| ·正交小波变换小波基的选择 | 第31-35页 |
| ·小波分解层次的最优选择 | 第35-36页 |
| ·阈值函数的选择 | 第36-39页 |
| ·传统阈值函数 | 第36-37页 |
| ·改进的阈值函数 | 第37-39页 |
| ·阈值的选择 | 第39-41页 |
| ·噪声方差的一般估计 | 第39-40页 |
| ·几种经典阈值法 | 第40-41页 |
| ·仿真实验 | 第41-46页 |
| ·去噪性能参数 | 第41-42页 |
| ·不同阈值函数去噪性能比较 | 第42-44页 |
| ·不同阈值选取规则去噪性能比较 | 第44-46页 |
| 第4章 图像阈值去噪两种改进算法 | 第46-62页 |
| ·基于变换尺度的噪声方差估计 | 第46-48页 |
| ·噪声在各个尺度上的方差 | 第46-47页 |
| ·噪声方差的计算公式 | 第47-48页 |
| ·基于静态小波变换的硬阈值图像去噪 | 第48-55页 |
| ·静态离散小波变换的概念 | 第48-49页 |
| ·二维静态小波变换 | 第49-52页 |
| ·结合阈值的静态小波变换图像去噪算法 | 第52-53页 |
| ·算法实验与结果分析 | 第53-55页 |
| ·基于空域相关的图像阈值去噪 | 第55-62页 |
| ·空域去噪方法 | 第55-57页 |
| ·小波域偏移相邻尺度积系数 | 第57-58页 |
| ·结合阈值的空域相关图像去噪算法 | 第58-59页 |
| ·算法实验与结果分析 | 第59-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读学位期间取得的学术成果 | 第68页 |
