基于小波变换的图像压缩编码算法及其并行化研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-13页 |
| ·选题依据 | 第10页 |
| ·研究现状 | 第10-11页 |
| ·研究目标和内容 | 第11-13页 |
| 第2章 基于小波变换的图像压缩编码 | 第13-28页 |
| ·数字图像压缩编码基本理论 | 第13-17页 |
| ·图像的压缩编码方法分类 | 第13-14页 |
| ·图像的编码质量评价指标 | 第14-15页 |
| ·静态图像压缩编码国际标准 | 第15-17页 |
| ·小波基本理论 | 第17-21页 |
| ·小波变换基本原理 | 第17-19页 |
| ·多分辨率分析 | 第19页 |
| ·常用小波基 | 第19-21页 |
| ·数字图像的小波分解与重构 | 第21-24页 |
| ·小波变换域小波系数分析 | 第24-25页 |
| ·影响小波变换图像压缩效率和质量的主要因素 | 第25-27页 |
| ·小波基的选取 | 第25-26页 |
| ·小波分解级数 | 第26页 |
| ·边界延拓 | 第26-27页 |
| ·基于小波变换实现图像的压缩编码 | 第27-28页 |
| 第3章 EZW 算法的研究及其改进方法 | 第28-44页 |
| ·传统EZW 编码算法 | 第28-37页 |
| ·小波零树结构 | 第28-30页 |
| ·逐次逼近量化 | 第30页 |
| ·Z 字型扫描 | 第30-32页 |
| ·EZW 算法编编码 | 第32-34页 |
| ·EZW 算法编码实例 | 第34-37页 |
| ·EZW 算法的改进算法 | 第37-44页 |
| ·传统算法的不足 | 第37-38页 |
| ·改进的EZW 算法 | 第38-41页 |
| ·EZW 改进算法实验及结果分析 | 第41-44页 |
| 第4章 SPIHT 算法的研究及其改进方法 | 第44-55页 |
| ·传统SPIHT 算法 | 第44-48页 |
| ·SPIHT 算法集合分裂策略 | 第44-45页 |
| ·排序和量化 | 第45-46页 |
| ·SPIHT 算法编解码 | 第46-47页 |
| ·SPIHT 算法编码实例 | 第47-48页 |
| ·SPIHT 算法的改进算法 | 第48-55页 |
| ·传统算法的不足 | 第48-49页 |
| ·人眼的视觉特征(HVS) | 第49-50页 |
| ·改进的SPIHT 算法 | 第50-51页 |
| ·SPIHT 改进算法实验及结果分析 | 第51-55页 |
| 第5章 EZW 改进算法的并行化 | 第55-60页 |
| ·并行计算基础 | 第55-57页 |
| ·并行计算的基本模式及负载平衡 | 第55页 |
| ·构造并行算法的方法 | 第55-56页 |
| ·并行算法的评价标准 | 第56页 |
| ·图像并行性处理 | 第56-57页 |
| ·MPI 简介 | 第57页 |
| ·基于MPI 的 EZW 编码并行化研究 | 第57-60页 |
| ·改进EZW 算法的并行化设计 | 第57-59页 |
| ·实验结果分析 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读学位期间取得的学术成果 | 第66页 |
