数据挖掘技术在基于XML的电子病历中的应用研究
| 第1章 绪论 | 第1-16页 |
| ·论文的选题及其研究意义 | 第10页 |
| ·医院信息系统的发展状况 | 第10-12页 |
| ·选题的国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·论文的研究内容及组织 | 第14-16页 |
| 第2章 电子病历的相关知识 | 第16-22页 |
| ·电子病历的概念 | 第16-17页 |
| ·电子病历的基础问题 | 第17页 |
| ·XML的相关知识 | 第17-21页 |
| ·XML的相关技术 | 第18-19页 |
| ·XML的优点 | 第19-20页 |
| ·XML数据库的基本知识 | 第20-21页 |
| ·电子病历的描述语言 | 第21-22页 |
| 第3章 数据挖掘理论基础 | 第22-38页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘的功能分析 | 第23-24页 |
| ·数据挖掘的主要步骤 | 第24-26页 |
| ·数据挖掘的主要方法 | 第26-28页 |
| ·数据挖掘的关键问题 | 第28-31页 |
| ·源数据存在的问题 | 第28-29页 |
| ·数据预处理的功能 | 第29-31页 |
| ·医疗数据挖掘 | 第31-38页 |
| ·医疗数据挖掘的背景 | 第31-32页 |
| ·医疗数据的主要特点 | 第32-33页 |
| ·数据挖掘在临床医学上的应用 | 第33-35页 |
| ·临床医学数据挖掘的基本过程 | 第35页 |
| ·病历数据的预处理 | 第35-38页 |
| 第4章 电子病历数据的预处理 | 第38-65页 |
| ·电子病历数据挖掘的目标 | 第38-39页 |
| ·电子病历系统设计及实现 | 第39-55页 |
| ·电子病历系统的结构框架 | 第39-40页 |
| ·病历数据的结构框架 | 第40-42页 |
| ·基于 XML技术的知识编辑器 | 第42-52页 |
| ·知识库的解析 | 第52-54页 |
| ·基于 XML技术的病历书写器 | 第54-55页 |
| ·电子病历数据源分析 | 第55-58页 |
| ·数据分布模式分析 | 第55-56页 |
| ·源数据结构 | 第56-58页 |
| ·病历数据的预处理 | 第58-63页 |
| ·构建中间数据表 | 第58-60页 |
| ·数据清理 | 第60-61页 |
| ·数据转换 | 第61-63页 |
| ·小结 | 第63-65页 |
| 第5章 关联分析在病历数据中的应用 | 第65-81页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第65-66页 |
| ·关联规则挖掘的算法 | 第66-74页 |
| ·Apriori算法 | 第66-69页 |
| ·Apriori算法的优化 | 第69-71页 |
| ·FP-增长树算法 | 第71-72页 |
| ·算法的比较分析 | 第72-74页 |
| ·病历数据的关联分析 | 第74-80页 |
| ·关联规则的生成方法 | 第74页 |
| ·关联规则的改进方法 | 第74-76页 |
| ·病历数据关联规则的生成 | 第76-79页 |
| ·Apriori算法的效率分析 | 第79-80页 |
| ·小结 | 第80-81页 |
| 第6章 结束语 | 第81-83页 |
| ·全文总结 | 第81-82页 |
| ·工作展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第90页 |
