遥测系统中数字调制体制识别算法研究与实现
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 附表索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-22页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·调制体制识别概述 | 第12-13页 |
| ·调制体制识别技术的发展概况 | 第13-14页 |
| ·调制体制识别技术的研究现状 | 第14-20页 |
| ·基于时域和频域特征的识别方法 | 第15-16页 |
| ·基于相位概率密度的识别方法 | 第16-17页 |
| ·基于谱相关函数的识别方法 | 第17-18页 |
| ·基于小波变换的识别方法 | 第18-19页 |
| ·基于人工神经网络的识别方法 | 第19-20页 |
| ·论文的组织结构及主要工作 | 第20-22页 |
| 第2章 遥测通信信号的调制识别算法研究 | 第22-38页 |
| ·信号自动调制识别的理论基础 | 第22-27页 |
| ·遥测通信中的数字调制技术 | 第22-25页 |
| ·信号正交变换理论 | 第25-27页 |
| ·常用信号的频谱特征分析 | 第27-30页 |
| ·信号平方谱 | 第28-29页 |
| ·信号四次方谱 | 第29-30页 |
| ·信号幅度谱 | 第30页 |
| ·遥测系统中基于谱特征的调制体制识别算法研究 | 第30-35页 |
| ·信号的载频估计 | 第30-31页 |
| ·调制信号的分类识别及特征参数提取 | 第31-35页 |
| ·算法性能仿真分析 | 第35-37页 |
| ·信号源的产生及判决门限的确定 | 第35-36页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 基于统计量的调制识别算法研究与改进 | 第38-53页 |
| ·高阶统计量理论基础 | 第38-43页 |
| ·高阶矩和高阶累积量的定义 | 第38-41页 |
| ·高阶矩和高阶累积量的转换关系 | 第41-43页 |
| ·高阶矩和高阶累积量的性质及应用 | 第43页 |
| ·基于滑动平均和高阶统计量的调制识别优化算法 | 第43-49页 |
| ·基于高阶统计量的调制体制盲识别算法研究 | 第44-47页 |
| ·基于滑动平均的平滑优化 | 第47-49页 |
| ·算法性能仿真分析 | 第49-52页 |
| ·性能仿真实验 | 第49-50页 |
| ·实验结果分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 遥测信号自动调制识别及解调系统的实现 | 第53-64页 |
| ·系统概述 | 第53-54页 |
| ·自动调制识别及解调系统的设计与实现 | 第54-61页 |
| ·信号自动调制识别部分 | 第54-55页 |
| ·信号解调部分 | 第55-61页 |
| ·系统仿真实验及调试 | 第61-63页 |
| ·计算机仿真信号的产生 | 第61-62页 |
| ·系统仿真实验 | 第62-63页 |
| ·系统调试及设计体会 | 第63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 结束语 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 附录攻读学位期间发表的学术论文及参加的科研项目 | 第71页 |
