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混沌振子检测中的若干问题研究及应用

第一章 绪论第1-13页
   ·课题研究背景和意义第7-10页
     ·混沌振子检测微弱信号的研究背景和意义第7-9页
     ·混沌振子技术在勘探地震学中应用的研究背景和意义第9-10页
   ·本文所做的工作和创新第10-11页
   ·本文的组织第11-12页
   ·本章小结第12-13页
第二章 混沌振子检测周期解的研究第13-25页
   ·问题的提出第13-16页
   ·证明含x~3 的DUFFING 方程周期解的唯一性第16-20页
   ·证明含x~5 的DUFFING 方程周期解的唯一性第20-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 基于DELAUNAY 三角剖分的LYAPUNOV 指数改进算法研究第25-41页
   ·问题的提出第25-32页
     ·混沌判别方法概述第25-28页
     ·Lyapunov 指数算法综述第28-30页
     ·Lyapunov 指数的概念第30-32页
   ·基于DELAUNAY 三角剖分的LYAPUNOV 指数算法研究第32-36页
     ·Delaunay 三角剖分第32-34页
     ·基于Delaunay 三角剖分的Lyapunov 指数改进算法第34-36页
   ·仿真试验及和小数据量算法的比较第36-38页
   ·改进算法在DUFFING 振子检测微弱周期信号中的应用第38-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 混沌振子技术在勘探地震学中的应用第41-64页
   ·地震资料去噪方法概述第41-43页
   ·混沌振子技术应用于地震勘探资料检测强噪声背景中有效信号的研究方案第43-48页
     ·地震勘探资料说明第43-46页
     ·将同相轴变成周期信号第46-48页
   ·提高地震资料信噪比的多道最小平方滤波方法研究第48-51页
   ·多道最小平方滤波方法在人工合成地震勘探资料处理中的应用第51-58页
     ·人工合成地震记录第51-52页
     ·仿真实验第52-58页
   ·多道最小平方滤波和τ? p 变换的比较第58-61页
   ·多道最小平方滤波和单道最小平方滤波方法的比较第61-63页
   ·本章小结第63-64页
第五章 全文总结与展望第64-66页
   ·全文总结第64页
   ·展望第64-66页
参考文献第66-71页
攻读硕士期间发表论文及科研情况第71-72页
摘要第72-75页
ABSTRACT第75-79页
致谢第79-80页
导师及作者简介第80页

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