第一章 绪论 | 第1-13页 |
·课题研究背景和意义 | 第7-10页 |
·混沌振子检测微弱信号的研究背景和意义 | 第7-9页 |
·混沌振子技术在勘探地震学中应用的研究背景和意义 | 第9-10页 |
·本文所做的工作和创新 | 第10-11页 |
·本文的组织 | 第11-12页 |
·本章小结 | 第12-13页 |
第二章 混沌振子检测周期解的研究 | 第13-25页 |
·问题的提出 | 第13-16页 |
·证明含x~3 的DUFFING 方程周期解的唯一性 | 第16-20页 |
·证明含x~5 的DUFFING 方程周期解的唯一性 | 第20-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第三章 基于DELAUNAY 三角剖分的LYAPUNOV 指数改进算法研究 | 第25-41页 |
·问题的提出 | 第25-32页 |
·混沌判别方法概述 | 第25-28页 |
·Lyapunov 指数算法综述 | 第28-30页 |
·Lyapunov 指数的概念 | 第30-32页 |
·基于DELAUNAY 三角剖分的LYAPUNOV 指数算法研究 | 第32-36页 |
·Delaunay 三角剖分 | 第32-34页 |
·基于Delaunay 三角剖分的Lyapunov 指数改进算法 | 第34-36页 |
·仿真试验及和小数据量算法的比较 | 第36-38页 |
·改进算法在DUFFING 振子检测微弱周期信号中的应用 | 第38-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第四章 混沌振子技术在勘探地震学中的应用 | 第41-64页 |
·地震资料去噪方法概述 | 第41-43页 |
·混沌振子技术应用于地震勘探资料检测强噪声背景中有效信号的研究方案 | 第43-48页 |
·地震勘探资料说明 | 第43-46页 |
·将同相轴变成周期信号 | 第46-48页 |
·提高地震资料信噪比的多道最小平方滤波方法研究 | 第48-51页 |
·多道最小平方滤波方法在人工合成地震勘探资料处理中的应用 | 第51-58页 |
·人工合成地震记录 | 第51-52页 |
·仿真实验 | 第52-58页 |
·多道最小平方滤波和τ? p 变换的比较 | 第58-61页 |
·多道最小平方滤波和单道最小平方滤波方法的比较 | 第61-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
第五章 全文总结与展望 | 第64-66页 |
·全文总结 | 第64页 |
·展望 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-71页 |
攻读硕士期间发表论文及科研情况 | 第71-72页 |
摘要 | 第72-75页 |
ABSTRACT | 第75-79页 |
致谢 | 第79-80页 |
导师及作者简介 | 第80页 |