改进的遗传算法在非线性方程组中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 前言 | 第8-11页 |
| ·研究意义 | 第8页 |
| ·研究现状 | 第8-9页 |
| ·研究内容 | 第9-10页 |
| ·论文结构 | 第10-11页 |
| 第2章 相关知识 | 第11-27页 |
| ·遗传算法相关知识 | 第11-17页 |
| ·遗传算法基本概念 | 第11-13页 |
| ·遗传算法发展 | 第13-15页 |
| ·遗传算法基本流程 | 第15-17页 |
| ·遗传算法数学基础 | 第17-22页 |
| ·模式定理 | 第17-21页 |
| ·遗传算法收敛性 | 第21-22页 |
| ·遗传算法缺陷分析 | 第22-23页 |
| ·非线性方程组介绍 | 第23-24页 |
| ·非线性方程组描述 | 第23页 |
| ·EM算法中存在的一类特殊非线性方程组 | 第23-24页 |
| ·运用非数值算法求解非线性方程组思路 | 第24页 |
| ·局部搜索算法 | 第24-26页 |
| ·局部搜索算法介绍 | 第24-25页 |
| ·爬山算法 | 第25-26页 |
| ·爬山算法缺陷 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 改进的遗传算法求解非线性方程组 | 第27-44页 |
| ·改进遗传算法应用在非线性方程组中分析 | 第27页 |
| ·改进的遗传算法 | 第27-35页 |
| ·编码方式 | 第27-28页 |
| ·适应度函数 | 第28-29页 |
| ·遗传算子 | 第29-34页 |
| ·遗传算法的运行参数 | 第34-35页 |
| ·改进遗传算法求解非线性方程组的步骤 | 第35-37页 |
| ·数值仿真实验与分析 | 第37-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 改进遗传算法应用在EM算法中 | 第44-52页 |
| ·EM简介 | 第44-46页 |
| ·最大似然估计 | 第44-45页 |
| ·EM算法 | 第45-46页 |
| ·改进遗传算法使用在EM算法中 | 第46-49页 |
| ·EM算法改进 | 第46-49页 |
| ·执行步骤设置 | 第49页 |
| ·样本分析 | 第49-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第5章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读硕士期间完成的论文 | 第60页 |
