| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 序论 | 第9-16页 |
| 1．1 引言 | 第9-11页 |
| 1．1．1 本课题的研究意义 | 第9-10页 |
| 1．1．2 变压器的故障分类 | 第10页 |
| 1．1．3 变压器故障机理原因及早期征兆 | 第10-11页 |
| 1．2 变压器故障诊断的研究现状 | 第11-13页 |
| 1．2．1 油中溶解气体的在线监测与分析 | 第11-12页 |
| 1．2．2 电气量的在线监测与分析 | 第12-13页 |
| 1．3 本文的主要工作 | 第13-16页 |
| 1．3．1 电力变压器故障可诊断性研究 | 第13-14页 |
| 1．3．2 变压器油气量故障诊断IEC三比值法编码不全问题的研究 | 第14页 |
| 1．3．3 研究变压器电气故障(运行异常)的电气特征 | 第14页 |
| 1．3．4 基于信息融合技术的电力变压器健康诊断研究 | 第14-16页 |
| 第二章 测量系统及装置 | 第16-24页 |
| 2．1 测量系统 | 第16-22页 |
| 2．1．1 测量系统构成 | 第16-17页 |
| 2．1．2 电压电流调理电路的设计 | 第17-18页 |
| 2．1．3 信号采集(DF1024便携式波形记录仪功能简介) | 第18-20页 |
| 2．1．4 数据处理 | 第20-22页 |
| 2．2 变压器试验 | 第22-23页 |
| 2．2．1 变压器正常运行 | 第22页 |
| 2．2．2 变压器故障 | 第22页 |
| 2．2．3 中性点接地 | 第22-23页 |
| 2．3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 变压器故障可诊断性研究 | 第24-37页 |
| 3．1 影响故障可诊断性的因素 | 第24-25页 |
| 3．1．1 诊断对象的可诊断性 | 第24页 |
| 3．1．2 传感器 | 第24-25页 |
| 3．1．3 故障处理的难易程度 | 第25页 |
| 3．2 变压器故障可诊断性的评价方法 | 第25-26页 |
| 3．2．1 确定影响变压器故障可诊断性因素的评价指标 | 第25页 |
| 3．2．2 确定故障可诊断性因素的影响大小(权值) | 第25-26页 |
| 3．2．3 确定故障可诊断性的评定等级 | 第26页 |
| 3．3 基于信息熵的变压器可诊断性研究 | 第26-32页 |
| 3．3．1 设备可诊断性的定义 | 第26页 |
| 3．3．2 基于信息熵的可诊断性计算方法 | 第26-27页 |
| 3．3．3 基于信息熵的变压器可诊断性计算方法的应用 | 第27-32页 |
| 3．4 基于故障矩阵的变压器故障可诊断性研究 | 第32-36页 |
| 3．4．1 基于故障矩阵的可诊断性判别方法 | 第33页 |
| 3．4．2 基于故障矩阵的变压器故障可诊断性举例 | 第33-35页 |
| 3．4．3 故障征兆对变压器故障可诊断性的影响 | 第35-36页 |
| 3．5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于电气量的变压器状态监测与健康诊断 | 第37-52页 |
| 4．1 频域分析 | 第37-40页 |
| 4．1．1 自适应陷波 | 第38-40页 |
| 4．1．2 频谱分析 | 第40页 |
| 4．2 时域分析 | 第40-42页 |
| 4．2．1 选择新电气特征量 | 第40-41页 |
| 4．2．2 基于损耗变化的变压器在线监测与健康诊断原理 | 第41-42页 |
| 4．3 建立变压器状态监测与健康诊断模型 | 第42-50页 |
| 4．3．1 基于电气量的状态监测与健康诊断概述 | 第42-43页 |
| 4．3．2 利用BP网络建立变压器正常运行时损耗的模型 | 第43-46页 |
| 4．3．3 本文实际建立的基于电气量的变压器健康诊断系统 | 第46-50页 |
| 4．4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 基于信息融合的变压器状态监测与健康诊断 | 第52-67页 |
| 5．1 基于油气量的变压器状态监测与健康诊断 | 第52-61页 |
| 5．1．1 基于模糊理论的DGA | 第52-56页 |
| 5．1．2 基于可拓理论的DGA | 第56-59页 |
| 5．1．3 仿真计算结果与分析 | 第59-60页 |
| 5．1．4 模糊理论和可拓理论相结合的油气量诊断方法 | 第60-61页 |
| 5．2 其他特征量 | 第61-62页 |
| 5．2．1 振动 | 第61-62页 |
| 5．2．2 噪声 | 第62页 |
| 5．3 基于信息融合技术的变压器状态监测与健康诊断 | 第62-65页 |
| 5．3．1 信息融合技术 | 第62-64页 |
| 5．3．2 信息融合技术在变压器在线监测与健康诊断中的应用 | 第64-65页 |
| 5．4 本章小结 | 第65-67页 |
| 第六章 结束语 | 第67-69页 |
| 6．1 全文总结 | 第67-68页 |
| 6．2 后续工作的展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
