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入侵检测系统性能提高新技术研究

摘要第1-7页
Abstract第7-9页
目录第9-13页
图表目录第13-15页
缩略词表第15-17页
1 绪论第17-30页
   ·引言第17-18页
   ·论文的背景和意义第18-26页
     ·入侵检测的必要性第18-19页
     ·入侵检测系统的分类第19-22页
       ·基于体系结构的分类第19-20页
       ·基于检测数据源分类第20-21页
       ·基于数据分析技术的分类第21-22页
     ·侵检测系统中使用的技术第22-24页
       ·误用入侵检测技术第22-23页
       ·异常入侵检测技术第23-24页
     ·侵检测技术应用与研究现状第24-25页
     ·课题来源第25-26页
   ·论文的内容和组织结构第26-30页
     ·论文的内容第26-28页
     ·论文的组织结构第28-30页
2 并行字符串搜索算法PBM第30-43页
   ·引言第30-31页
   ·结构设计第31-32页
   ·PBM算法与分析第32-38页
     ·PBM算法第32-37页
     ·分析第37页
     ·简化PBM算法第37-38页
   ·与实现相关的问题第38-39页
   ·模拟实验结果与分析第39-41页
   ·本章小结第41-43页
3 基于P2P模型的分布式入侵检测系统PeerIDS第43-55页
   ·引言第43-44页
   ·PeerIDS的设计及采用的算法第44-50页
     ·入侵检测引擎(IDS Engine)第45-46页
     ·状态监测模块(State Checker)第46-47页
     ·工作收发模块(Receiver/Transmitter)第47-49页
     ·算法执行中的一些细节第49页
     ·PeerIDS的单机模式第49-50页
   ·PeerIDS的对等模式第50-53页
     ·同伴发现(Peer Discovery)第50-51页
     ·PULL协作第51页
     ·PUSH协作第51-52页
     ·讨论第52-53页
   ·PeerIDS的实现方案第53-54页
   ·本章小结第54-55页
4 基于模糊贝叶斯网络的异常检测模型第55-65页
   ·引言第55页
   ·异常检测模型第55-60页
     ·简单概率算法第56-58页
     ·贝叶斯置信网络算法第58-60页
   ·系统正常行为建模第60-62页
     ·特征属性的模糊概率赋值第60-62页
       ·梯形分布模型第60-61页
       ·偏小型正态分布模型第61页
       ·偏大型正态分布模型第61页
       ·正态分布模型第61-62页
     ·系统行为建模第62页
   ·模拟实验及结果第62-64页
   ·本章小结第64-65页
5 动态防火墙系统SecuRouter第65-73页
   ·引言第65-66页
   ·系统的设计第66-70页
     ·系统结构第66页
     ·SecuRouter第66-67页
     ·转发模块第67-68页
     ·日志模块第68-70页
     ·入侵检测Agent第70页
   ·系统的实现第70-72页
   ·本章小结第72-73页
6 基于顶点信息采样的随机包标记IP追踪算法NSPPM第73-88页
   ·引言第73-74页
   ·相关工作第74-76页
     ·源地址过滤第74-75页
     ·链路测试第75页
     ·路由端日志第75页
     ·概率方法第75-76页
   ·问题与假设第76-79页
     ·问题的定义第77-78页
     ·一组假设第78-79页
   ·NSPPM算法第79-82页
   ·编码第82-84页
     ·路径特定信息(PSI)的编码第82-83页
     ·顶点信息编码第83-84页
       ·保守方案第83-84页
       ·积极方案第84页
   ·讨论第84-87页
   ·本章小结第87-88页
7 被动式DoS/DDoS攻击容侵和检测服务-Baseline第88-100页
   ·针对DDoS攻击的相关研究第88-89页
     ·攻击的防范第88页
     ·攻击危害减轻第88-89页
     ·攻击的检测第89页
   ·Baseline系统服务第89-93页
     ·新的入手角度第89-90页
     ·Baseline服务的结构第90-91页
     ·注册模块(Register)第91页
     ·配置信息库(Configuration)第91页
     ·通信操作实时状态信息表(Table)第91-92页
     ·监测模块(Shepherd)第92页
     ·反应模块(Actuator)第92-93页
     ·与实现相关的问题第93页
   ·算法及分析第93-97页
     ·性能监测算法第93-94页
     ·模拟实验及分析第94-97页
   ·实现第97-98页
   ·本章小结第98-100页
8 结论与展望第100-103页
致谢第103-105页
参考文献第105-115页
博士期间发表(含录用)论文与参加科研项目情况第115-116页

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