细粒度软件抗衰策略及相关技术研究
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-12页 |
图清单 | 第12-14页 |
表清单 | 第14-15页 |
缩略词及中英文词汇对照 | 第15-18页 |
1 绪论 | 第18-35页 |
·论文研究背景 | 第18-23页 |
·计算系统的复杂化 | 第18-19页 |
·不可避免的软件缺陷 | 第19-20页 |
·软件失效 | 第20-21页 |
·软件老化 | 第21-22页 |
·老化相关缺陷 | 第22-23页 |
·性能保持与恢复技术 | 第23-27页 |
·性能恢复技术 | 第23-24页 |
·软件抗衰技术 | 第24-25页 |
·软件抗衰技术研究的必要性 | 第25-27页 |
·计算系统软件抗衰技术中的一些问题 | 第27-30页 |
·课题来源及本文主要工作 | 第30-33页 |
·课题来源 | 第30页 |
·选题意义 | 第30-31页 |
·本文主要工作 | 第31-32页 |
·论文结构 | 第32-33页 |
·本章小结 | 第33-35页 |
2 新型软件抗衰策略研究 | 第35-47页 |
·国内外研究现状 | 第35-38页 |
·基于时间的软件抗衰策略 | 第35-37页 |
·基于检测的软件抗衰策略 | 第37-38页 |
·基于时间与负载的软件抗衰策略 | 第38页 |
·基于特定失效概率的软件抗衰策略 | 第38-41页 |
·基于特定失效概率确定重启间隔 | 第38-40页 |
·基于特定失效概率的停机时间与成本分析 | 第40-41页 |
·基于时间与检测的软件抗衰策略 | 第41-46页 |
·基于时间与检测的软件抗衰策略概述 | 第41-42页 |
·策略的停机时间与抗衰成本分析 | 第42-43页 |
·三种策略的抗衰成本比较 | 第43-44页 |
·案例分析 | 第44-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
3 细粒度软件抗衰策略研究 | 第47-58页 |
·国内外研究现状 | 第47-49页 |
·异常检测算法 | 第47-48页 |
·软件抗衰策略的实施粒度 | 第48-49页 |
·计算系统的衰退规律分析 | 第49-53页 |
·基于Haar小波变换的数据平滑 | 第49-50页 |
·性能衰退的检测指标 | 第50-51页 |
·性能衰退规律评价 | 第51页 |
·概率分布函数的确定 | 第51-53页 |
·细粒度软件抗衰策略的制定 | 第53-57页 |
·抗衰粒度的确定 | 第53-54页 |
·建立重启链 | 第54-55页 |
·各级对象间的嵌套重启关系 | 第55-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
4 细粒度重启技术研究 | 第58-73页 |
·国内外研究现状 | 第58-59页 |
·重启相关性分析 | 第59-65页 |
·软件体系结构与模块间的耦合性 | 第59-61页 |
·重启相关性的分类和性质 | 第61-62页 |
·重启相关度与重启相关性判定 | 第62-65页 |
·重启群与重启树的构建 | 第65-71页 |
·重启群 | 第65-66页 |
·重启树的构建 | 第66-68页 |
·重启的实施 | 第68-71页 |
·本章小结 | 第71-73页 |
5 细粒度软件抗衰策略模型研究 | 第73-90页 |
·国内外研究现状 | 第73-74页 |
·单次抗衰过程的Petri网描述 | 第74-77页 |
·细粒度软件抗衰策略的自动机描述 | 第77-85页 |
·有限状态自动机定义 | 第77页 |
·TMSRP的自动机描述 | 第77-83页 |
·DMSRP的自动机描述 | 第83-85页 |
·细粒度软件抗衰策略的实施过程模型 | 第85-88页 |
·本章小结 | 第88-90页 |
6 细粒度软件抗衰策略模型求解与案例分析 | 第90-106页 |
·细粒度软件抗衰策略模型求解 | 第90-98页 |
·单次抗衰过程的停机时间和抗衰成本 | 第90-93页 |
·细粒度软件抗衰策略的系统可用性和抗衰成本 | 第93-94页 |
·细粒度软件抗衰策略与单级软件抗衰策略的比较 | 第94-98页 |
·案例分析 | 第98-105页 |
·仿真实验环境 | 第99页 |
·性能监控工具PerfMon | 第99-100页 |
·衰退规律分析与抗衰策略制定 | 第100-105页 |
·本章小结 | 第105-106页 |
7 结束语 | 第106-112页 |
·论文创新点 | 第106-108页 |
·进一步的研究工作 | 第108-112页 |
致谢 | 第112-114页 |
参考文献 | 第114-123页 |
攻读博士学位期间发表的论文 | 第123-124页 |