基于杂波跟踪的CFAR研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·PD 技术起源和信号处理研究状况 | 第9-10页 |
| ·研究的目的和意义 | 第10-12页 |
| ·本文研究的内容及安排 | 第12-13页 |
| 第二章 机载PD 雷达杂波分析 | 第13-20页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·机载 PD 雷达杂波分析与杂波模型 | 第13-17页 |
| ·机载PD 雷达杂波分析 | 第13-15页 |
| ·地面杂波的频谱 | 第15页 |
| ·杂波模型 | 第15-17页 |
| ·杂波的统计特性 | 第17-19页 |
| ·幅度分布 | 第17-18页 |
| ·杂波的频域描述 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 杂波跟踪算法的研究 | 第20-37页 |
| ·引言 | 第20-21页 |
| ·小波分析的基本理论 | 第21-30页 |
| ·概述 | 第21页 |
| ·连续小波变换 | 第21-22页 |
| ·二进小波变换 | 第22-25页 |
| ·多尺度分析与Mallat 算法 | 第25-28页 |
| ·小波分析与奇异性检测 | 第28-30页 |
| ·杂波跟踪的算法 | 第30-36页 |
| ·小波变换获得图像边缘 | 第30-32页 |
| ·不同尺度下图像边缘的合成 | 第32-34页 |
| ·区域生长和区域合并 | 第34页 |
| ·合成算法 | 第34-35页 |
| ·实验结果 | 第35-36页 |
| ·算法性能分析 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于杂波跟踪的CFAR 研究 | 第37-56页 |
| ·引言 | 第37-40页 |
| ·CFAR 检测原理及CF-CFAR 检测器 | 第40-46页 |
| ·Bayes 检测 | 第40-41页 |
| ·N-P 检测 | 第41-42页 |
| ·CFAR 检测 | 第42-44页 |
| ·单元平均CFAR 检测 | 第44-45页 |
| ·杂波属性检测器 | 第45-46页 |
| ·检测器的理论分析 | 第46-52页 |
| ·W_k 的PDF | 第48-49页 |
| ·虚警概率 | 第49-50页 |
| ·检测概率 | 第50-52页 |
| ·性能分析 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 专家系统 | 第56-60页 |
| ·引言 | 第56页 |
| ·专家系统的结构 | 第56-58页 |
| ·专家系统的特征 | 第57页 |
| ·专家系统的组成 | 第57-58页 |
| ·基于CFAR 的专家系统 | 第58-59页 |
| ·知识库的构建 | 第58-59页 |
| ·推理机的构建 | 第59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结束语 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
