| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT(英文摘要) | 第6-10页 |
| 目录 | 第10-14页 |
| 插图 | 第14-18页 |
| 表格 | 第18-20页 |
| 主要符号对照表 | 第20-24页 |
| 前言 | 第24-26页 |
| 第一章 文献综述 | 第26-58页 |
| ·热管的发展历史和概述 | 第26-32页 |
| ·热管/热虹吸管非线性特征研究背景 | 第32-38页 |
| ·热虹吸不稳定传热研究方法与评述 | 第38-55页 |
| ·非线性传热过程研究存在的问题和意义 | 第55-56页 |
| ·本文的研究重点 | 第56-57页 |
| ·本课题的基本技术路线 | 第57-58页 |
| 第二章 传热性能实验系统和实验方法 | 第58-74页 |
| ·热管传热性能实验系统和装置 | 第58-63页 |
| ·实验热虹吸管的制备 | 第63-67页 |
| ·主要实验内容 | 第67-71页 |
| ·热虹吸管抑制不稳定传热及其强化传热研究 | 第71-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第三章 热虹吸管传热性能及强化传热实验研究 | 第74-102页 |
| ·传热实验基本参数确定 | 第74-82页 |
| ·传热性能实验和分析 | 第82-88页 |
| ·强化传热 | 第88-97页 |
| ·临界热流密度CHF分析 | 第97-100页 |
| ·本章小结 | 第100-102页 |
| 第四章 热虹吸管振荡传热的频谱分析 | 第102-118页 |
| ·热虹吸管的振荡传热特征和时间序列分析方法 | 第102页 |
| ·信号数据的FFT变换 | 第102-112页 |
| ·ARIMA模型和模型识别及时间序列的预测 | 第112-117页 |
| ·本章小结 | 第117-118页 |
| 第五章 热虹吸管振荡传热特征的混沌特征分析 | 第118-152页 |
| ·混沌分析的基本方法和概念 | 第118-119页 |
| ·Lorenz方程的基本形式 | 第119-121页 |
| ·热虹吸传热过程偏微分方程模型及演化 | 第121-129页 |
| ·热虹吸传热动力系统的分岔、振荡和混沌分析 | 第129-139页 |
| ·实验数据时间序列的混沌非线性分析 | 第139-150页 |
| ·本章小结 | 第150-152页 |
| 第六章 热虹吸传热的人工神经网络预测模型 | 第152-168页 |
| ·神经网络模型 | 第152-155页 |
| ·热虹吸管振荡传热的RBF神经网络动态模型 | 第155-157页 |
| ·热虹吸管动态模型的建立过程 | 第157-158页 |
| ·RBF动态模型预测结果分析 | 第158-161页 |
| ·建立传热性能预测的神经网络模型 | 第161页 |
| ·神经网络控制仿真 | 第161-167页 |
| ·本章小结 | 第167-168页 |
| 第七章 基于热力学理论熵增分析的热虹吸传热优化初步 | 第168-184页 |
| ·热虹吸管的不可逆热力学分析 | 第169-171页 |
| ·热管的热力学模型 | 第171-180页 |
| ·工质熵增分析 | 第180页 |
| ·本章小结 | 第180-184页 |
| 结论 | 第184-186页 |
| 创新点摘要 | 第186-188页 |
| 参考文献 | 第188-198页 |
| 致谢 | 第198-200页 |
| 在学期间的研究成果及发表的论文 | 第200-202页 |
| 附录A 实验数据的不确定度和可靠性分析 | 第202-206页 |
| A.1 不确定度分析的基本原理 | 第202-203页 |
| A.2 流量测量 | 第203-204页 |
| A.3 热管充装真空压力测量 | 第204页 |
| A.4 温度测量 | 第204页 |
| A.5 输入功率测量 | 第204-205页 |
| A.6 换热系数 | 第205-206页 |
| 附录B 偏微分方程演化以及混沌的数学基础 | 第206-211页 |
| B.1 柱域的分离变量法和Bessel函数 | 第206-207页 |
| B.2 混沌的数学基础和概念 | 第207-210页 |
| B.3 计算机程序清单 | 第210-211页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第211页 |