水上交通事故预测方法的比较研究
| 引言 | 第1-11页 |
| 第1章 水上交通事故致因分析与特点 | 第11-20页 |
| ·水上交通事故概述 | 第11-12页 |
| ·含义 | 第11-12页 |
| ·事故种类 | 第12页 |
| ·事故等级 | 第12页 |
| ·水上交通事故的致因分析 | 第12-17页 |
| ·人为因素 | 第13-14页 |
| ·船舶因素 | 第14页 |
| ·(航行)环境因素 | 第14-16页 |
| ·管理因素 | 第16-17页 |
| ·水上交通事故的特点 | 第17-20页 |
| ·水上交通事故的随机性 | 第17-18页 |
| ·水上交通事故的小概率特点 | 第18-20页 |
| 第2章 水上交通事故预测与方法选择 | 第20-26页 |
| ·水上交通事故预测 | 第20-21页 |
| ·预测 | 第20页 |
| ·事故预测 | 第20页 |
| ·水上交通事故预测 | 第20-21页 |
| ·预测方法概述 | 第21-23页 |
| ·预测方法的选择 | 第23-26页 |
| 第3章 水上交通事故的预测方法 | 第26-40页 |
| ·一元回归分析预测法 | 第26-31页 |
| ·方法概述 | 第26页 |
| ·一元线性回归模型 | 第26-30页 |
| ·可线性化的一元非线性回归模型 | 第30-31页 |
| ·灰色系统预测模型 | 第31-35页 |
| ·基本理论概述 | 第31页 |
| ·生成数据 | 第31-32页 |
| ·序列的规律性检验 | 第32页 |
| ·模型的建立 | 第32-33页 |
| ·参数识别 | 第33-34页 |
| ·模型的检验 | 第34-35页 |
| ·指数平滑预测法 | 第35-40页 |
| ·方法概述 | 第35-36页 |
| ·二次指数平滑预测模型 | 第36-37页 |
| ·三次指数平滑预测模型 | 第37页 |
| ·初值的确定 | 第37-38页 |
| ·平滑系数α的取值 | 第38-40页 |
| 第4章 预测模型的优化 | 第40-48页 |
| ·GM(1，1)模型的残差修正 | 第40-42页 |
| ·残差序列 | 第40-41页 |
| ·残差GM(1，1)模型 | 第41页 |
| ·残差修正模型 | 第41-42页 |
| ·灰色马尔可夫预测模型 | 第42-46页 |
| ·方法概述 | 第42页 |
| ·模型构建 | 第42-43页 |
| ·状态划分 | 第43-44页 |
| ·状态转移概率(矩阵)的计算 | 第44-45页 |
| ·未来状态的确定 | 第45-46页 |
| ·预测值的计算 | 第46页 |
| ·对模型的信息改造 | 第46-48页 |
| ·新息GM(1，1)模型 | 第46页 |
| ·新陈代谢GM(1，1)模型 | 第46-48页 |
| 第5章 实例应用与方法比较 | 第48-63页 |
| ·三种基本方法的直接拟合 | 第48-51页 |
| ·对(线性)平稳型数据的拟合 | 第48-49页 |
| ·对随机波动型数据的拟合 | 第49-51页 |
| ·对GM(1，1)模型的优化 | 第51-60页 |
| ·GM(1，1)模型的残差修正 | 第51-54页 |
| ·灰色马尔可夫预测模型 | 第54-60页 |
| ·各种预测模型的特点分析 | 第60-63页 |
| ·GM(1，1)预测模型的特点 | 第60-61页 |
| ·指数平滑模型的特点 | 第61页 |
| ·灰色马尔可夫预测模型的特点 | 第61-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 研究生履历 | 第69页 |
