| 前言 | 第1-13页 |
| 第一章 似乎不相关线性回归模型 | 第13-30页 |
| ·模型基本结构 | 第13-14页 |
| ·似乎不相关模型与其它模型的关系 | 第14页 |
| ·模型参数估计方法 | 第14-16页 |
| ·估计参数的性质 | 第16-17页 |
| ·假设检验 | 第17-22页 |
| ·软件实现 | 第22页 |
| ·实例分析 | 第22-28页 |
| ·小结 | 第28-30页 |
| 第二章 非线性似乎不相关回归模型 | 第30-35页 |
| ·模型基本结构 | 第30页 |
| ·参数估计 | 第30-31页 |
| ·假设检验 | 第31-32页 |
| ·S 型剂量—反应关系曲线的非线性生长曲线分析模型 | 第32页 |
| ·软件实现 | 第32页 |
| ·实例分析 | 第32-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第三章 似乎不相关广义线性模型 | 第35-50页 |
| ·广义多元线性模型 | 第35-38页 |
| ·边际模型和条件模型 | 第38-42页 |
| ·似乎不相关广义线性模型 | 第42-43页 |
| ·用完全信息似然法估计二元似乎不相关泊松回归 | 第43-44页 |
| ·软件实现 | 第44页 |
| ·实例分析 | 第44-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第四章 似乎不相关广义可加模型 | 第50-70页 |
| ·非参数和半参数回归模型 | 第50-51页 |
| ·多元广义可加模型 | 第51-56页 |
| ·似乎不相关广义可加模型 | 第56-57页 |
| ·光滑函数的自由度确定和标准误估计 | 第57-58页 |
| ·光滑参数λ的选择 | 第58页 |
| ·空气污染对人群健康弱效应的多维时间序列数据统计学建模 | 第58-62页 |
| ·实例分析 | 第62-69页 |
| ·小结 | 第69-70页 |
| 第五章 课题总结 | 第70-73页 |
| ·主要研究内容 | 第70-72页 |
| ·进一步研究 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 附录 | 第79-81页 |
| 个人简介 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82页 |