基于整数小波变换的遥感超光谱图像无损压缩算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·遥感超光谱图像的背景 | 第8-11页 |
| ·遥感图像简介 | 第8-9页 |
| ·遥感超光谱图像的特性 | 第9-11页 |
| ·遥感图像压缩技术的发展与现状 | 第11-12页 |
| ·图像压缩编码的性能指标 | 第12-13页 |
| ·客观保真度准则 | 第12-13页 |
| ·主观保真度准则 | 第13页 |
| ·压缩比 | 第13页 |
| ·方案论证 | 第13-14页 |
| ·本文工作简介 | 第14-16页 |
| 2 数字图像压缩编码技术的发展及其主要方法 | 第16-24页 |
| ·数字图像压缩编码技术的发展 | 第16-17页 |
| ·传统图像编码方法 | 第17-21页 |
| ·熵编码 | 第17-18页 |
| ·变换编码 | 第18-19页 |
| ·矢量量化编码 | 第19页 |
| ·预测编码 | 第19-21页 |
| ·现代图像编码方法 | 第21-24页 |
| ·子带编码(SBC) | 第21-22页 |
| ·模型基图像编码 | 第22页 |
| ·分形编码 | 第22-23页 |
| ·基于神经网络的编码 | 第23页 |
| ·小波变换编码 | 第23-24页 |
| 3 小波变换在图像压缩编码中的应用 | 第24-30页 |
| ·小波变换的定义 | 第24-25页 |
| ·连续小波变换 | 第24-25页 |
| ·离散小波变换 | 第25页 |
| ·二维小波变换 | 第25页 |
| ·二维图像小波变换的分解与重构 | 第25-28页 |
| ·小波变换用于图像编码的特点和优势 | 第28-29页 |
| ·利用小波变换实现图像压缩编码 | 第29-30页 |
| 4 整数小波变换 | 第30-38页 |
| ·第二代小波分析 | 第30-32页 |
| ·第二代小波介绍 | 第30页 |
| ·提升算法的基本原理 | 第30-31页 |
| ·提升算法的分解与重建 | 第31-32页 |
| ·基于提升算法的整数小波变换 | 第32-33页 |
| ·基于提升的整数小波变换的伪代码表示 | 第33-34页 |
| ·整数小波变换仿真 | 第34-37页 |
| ·几种常用小波的整数提升 | 第34页 |
| ·变换 | 第34-35页 |
| ·仿真结果及其分析 | 第35-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 5 算术编码 | 第38-46页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·算术编码原理 | 第38-40页 |
| ·算术编码的基本算法 | 第38-40页 |
| ·算术编码的优缺点 | 第40页 |
| ·算术编码未来应用前景 | 第40页 |
| ·仿真结果及其分析 | 第40-45页 |
| ·图像压缩示意框图 | 第40-41页 |
| ·压缩数据分析 | 第41-45页 |
| ·算术编码与 SPIHT比较 | 第45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 6 结论 | 第46-47页 |
| ·总结 | 第46页 |
| ·展望 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 附录 | 第51页 |
