| 第1章 绪论 | 第1-25页 |
| ·立题的意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-23页 |
| ·水射流清洗技术概述 | 第13-15页 |
| ·高压水射流清洗技术研究的进展及现状 | 第15页 |
| ·高压水射流清洗技术在应用方面的研究 | 第15-18页 |
| ·高压水射流清洗技术的研究总结及存在的问题 | 第18-23页 |
| ·主要研究内容 | 第23-25页 |
| ·研究目标 | 第23页 |
| ·研究内容 | 第23-25页 |
| 第2章 喷嘴结构参数对清洗的影响及优化 | 第25-50页 |
| ·喷嘴内部结构对射流的影响 | 第25-26页 |
| ·喷嘴内部流场的数值模拟 | 第26-33页 |
| ·湍流建模 | 第27-28页 |
| ·近壁建模 | 第28-29页 |
| ·采用FLUENT 软件进行喷嘴内部流场的数值计算 | 第29-30页 |
| ·模型及网格划分 | 第30-31页 |
| ·边界条件的设定 | 第31-33页 |
| ·数值计算过程 | 第33页 |
| ·计算结果及分析 | 第33-41页 |
| ·速度场分布 | 第33-37页 |
| ·湍动能分布 | 第37-39页 |
| ·动压分布 | 第39-41页 |
| ·喷嘴内部结构的改进方案 | 第41-48页 |
| ·改进结构的喷嘴内部速度场 | 第41-45页 |
| ·湍动能分布 | 第45-48页 |
| ·动压分布 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第3章 清洗参数与水射流路面清洗效果关系的实验研究 | 第50-70页 |
| ·路面清洗方法及覆层特点 | 第50-51页 |
| ·影响路面清洗效果的参数 | 第51-52页 |
| ·实验准备 | 第52-57页 |
| ·高速水射流基本结构 | 第52-53页 |
| ·清洗效果的评价参数 | 第53-55页 |
| ·图像处理方法计算清洗率 | 第55-57页 |
| ·实验原理及详细描述 | 第57-60页 |
| ·实验结果和分析 | 第60-68页 |
| ·清洗率和清洗压力之间的关系 | 第60-63页 |
| ·清洗率和移动速度之间的关系 | 第63-65页 |
| ·清洗率和靶距之间的关系 | 第65-67页 |
| ·清洗率和喷嘴安装角度 | 第67-68页 |
| ·讨论 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第4章 基于软计算技术的清洗率模型 | 第70-104页 |
| ·AI 技术进行路面清洗效率预测的理论基础 | 第70-77页 |
| ·模糊规则和模糊推理系统(Fuzzy Inference System) | 第70-72页 |
| ·自适应神经模糊推理系统(ANFIS) | 第72-77页 |
| ·基于模糊推理的路面清洗效率的建模与预测 | 第77-80页 |
| ·模糊推理模型的建立 | 第77-79页 |
| ·清洗率的预测 | 第79-80页 |
| ·清洗率的ANFIS 系统预测模型的建立 | 第80-84页 |
| ·清洗率的ANFIS 系统结构 | 第80-82页 |
| ·路面清洗效率ANFIS 模型的混合学习算法 | 第82-84页 |
| ·基于MATLAB 的ANFIS 模型训练与仿真 | 第84-88页 |
| ·训练数据与验证数据 | 第84-86页 |
| ·Matlab 的路面清洗效率ANFIS 预测结构 | 第86-87页 |
| ·实验数据的训练与验证过程 | 第87-88页 |
| ·训练结果分析 | 第88-103页 |
| ·训练批次对结果误差变化的影响 | 第88-90页 |
| ·成员函数的变化 | 第90-95页 |
| ·训练结果的比较及验证误差 | 第95-100页 |
| ·训练结果与模糊推理的预测结果比较 | 第100-101页 |
| ·模糊规则的自动获取及基于ANFIS 的预测曲面 | 第101-103页 |
| ·本章小结 | 第103-104页 |
| 第5章 多目标GA 算法用于射流路面清洗的优化 | 第104-124页 |
| ·多目标优化与GA 算法 | 第105-107页 |
| ·多目标优化 | 第105页 |
| ·GA 算法 | 第105-107页 |
| ·优化模型的建立 | 第107-110页 |
| ·优化目标 | 第107-109页 |
| ·目标函数 | 第109-110页 |
| ·路面清洗的GA 优化过程 | 第110-115页 |
| ·编码 | 第110-111页 |
| ·基因的选择复制 | 第111-112页 |
| ·交叉 | 第112页 |
| ·变异 | 第112页 |
| ·运算过程举例 | 第112-115页 |
| ·优化算法在MATLAB 中的实现 | 第115-116页 |
| ·优化结果分析 | 第116-122页 |
| ·实例应用 | 第122页 |
| ·本章小结 | 第122-124页 |
| 第6章 总结与展望 | 第124-126页 |
| ·全文工作的总结 | 第124-125页 |
| ·本文创新点 | 第125页 |
| ·未来工作的展望 | 第125-126页 |
| 参考文献 | 第126-133页 |
| 致谢 | 第133-134页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第134页 |
