基于概念的信息检索模型研究
| 摘 要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-17页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·信息检索模型概述 | 第10-14页 |
| ·本文动因 | 第14-15页 |
| ·本文的研究内容 | 第15页 |
| ·本文组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 基于动态特征集的信息检索 | 第17-43页 |
| ·自然语言理解 | 第17-24页 |
| ·概念的动态特征集 | 第24-35页 |
| ·基于动态特征集匹配理论的信息检索 | 第35-40页 |
| ·由特征集匹配理论得出的结论 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第三章 信息检索中的语言模型 | 第43-60页 |
| ·概率论基础 | 第43-45页 |
| ·统计语言模型 | 第45-53页 |
| ·几种改进模型 | 第53-57页 |
| ·模型评测 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第四章 段语言模型在信息检索中的应用 | 第60-78页 |
| ·基本原理 | 第60-62页 |
| ·相关词集合建立 | 第62-70页 |
| ·段语言模型建立 | 第70-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第五章 试验及结果分析 | 第78-91页 |
| ·实验数据 | 第78页 |
| ·相关词集合建立测试 | 第78-83页 |
| ·一元段语言模型测试 | 第83-87页 |
| ·一元段语言模型与传统一元语言模型 | 第87-88页 |
| ·一元段语言模型与二元段语言模型 | 第88-89页 |
| ·结论 | 第89-90页 |
| ·本章小结 | 第90-91页 |
| 第六章 总结与展望 | 第91-93页 |
| ·主要结论 | 第91页 |
| ·后续工作展望 | 第91-93页 |
| 参考文献 | 第93-96页 |
| 致谢 | 第96-97页 |
| 附录实验环境介绍 | 第97-98页 |
| 在学期间的科研经历 | 第98页 |
