无线传感器网络中基于压缩感知技术的数据压缩方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·无线传感器网络的数据压缩 | 第10-12页 |
| ·压缩感知理论 | 第12-13页 |
| ·本文的研究目的与主要工作内容 | 第13-15页 |
| 第二章 无线传感器网络基础 | 第15-21页 |
| ·无线传感器网络的概念及结构 | 第15页 |
| ·无线传感器网络的特点 | 第15-16页 |
| ·无线传感器网络的节点 | 第16-18页 |
| ·节点的概述 | 第17页 |
| ·节点的自组织 | 第17-18页 |
| ·无线传感器网络数据的传输与储存 | 第18-20页 |
| ·无线传感器网络数据库的结构 | 第18页 |
| ·数据的储存 | 第18-19页 |
| ·数据传输能耗模型 | 第19页 |
| ·数据的管理 | 第19-20页 |
| ·无线传感器网络中数据压缩的新方法 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 压缩感知理论基础 | 第21-31页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·相关概念 | 第21-22页 |
| ·压缩感知理论 | 第22-25页 |
| ·压缩感知原理 | 第23-24页 |
| ·压缩感知所涉及的内容 | 第24-25页 |
| ·压缩感知的优势 | 第25页 |
| ·数据的稀疏分解 | 第25-27页 |
| ·稀疏的定义 | 第25页 |
| ·数据稀疏分解 | 第25-27页 |
| ·观测矩阵的设计 | 第27-28页 |
| ·基矩阵Ψ和观测矩阵Φ的关系 | 第28页 |
| ·矩阵(?)=Ψ~Τx和K稀疏的信号之间的关系 | 第28页 |
| ·信号的重构 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 无线传感器网络数据的压缩 | 第31-51页 |
| ·系统模型 | 第31页 |
| ·单个节点数据的压缩处理 | 第31-45页 |
| ·数据的稀疏分解 | 第31-32页 |
| ·观测矩阵的设计 | 第32-33页 |
| ·重构原始数据 | 第33-34页 |
| ·仿真实验 | 第34-45页 |
| ·WSN中基于空间相关性的压缩感知 | 第45-50页 |
| ·空间相关性的模型 | 第46-47页 |
| ·压缩处理 | 第47-48页 |
| ·仿真实验 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 附录 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第62页 |
