| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·基于图像处理的检测技术的国内外研究现状和发展趋势 | 第8-10页 |
| ·基于图像处理的检测技术的国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·基于图像处理技术的检测发展的趋势 | 第10页 |
| ·论文的来源与意义 | 第10-12页 |
| ·论文的研究内容 | 第12-13页 |
| 第二章 微内孔表面图像的预处理 | 第13-30页 |
| ·图像预处理概述 | 第13页 |
| ·图像的灰度变换 | 第13-17页 |
| ·灰度图 | 第13-14页 |
| ·灰度直方图 | 第14页 |
| ·灰度的阈值变换 | 第14-15页 |
| ·灰度的窗口变换 | 第15页 |
| ·灰度拉伸 | 第15-16页 |
| ·灰度均衡 | 第16-17页 |
| ·图像的增强 | 第17-20页 |
| ·图像平滑 | 第17-18页 |
| ·中值滤波 | 第18-20页 |
| ·梯度锐化 | 第20页 |
| ·图像的分割 | 第20-29页 |
| ·边缘检测的算子 | 第21-26页 |
| ·图像阈值的分割 | 第26-28页 |
| ·图像的轮廓提取与跟踪 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 图像的特征参数的获取 | 第30-38页 |
| ·微内孔的几何特征的获取 | 第31-35页 |
| ·微内孔的半径获取 | 第31-34页 |
| ·微内孔的圆度获取 | 第34-35页 |
| ·微内孔表面图像的特征获取 | 第35-37页 |
| ·形态特征 | 第35页 |
| ·灰度特征 | 第35-36页 |
| ·纹理特征 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 微内孔表面质量的诊断方案与模式识别 | 第38-48页 |
| ·质量诊断方案-专家系统 | 第38-40页 |
| ·专家系统的结构 | 第38-39页 |
| ·专家系统的特点 | 第39-40页 |
| ·知识库与推理机的组建 | 第40页 |
| ·解释器与人机界面的组建 | 第40页 |
| ·图像模式识别的简述 | 第40-41页 |
| ·模式识别算法的选取 | 第41-42页 |
| ·模糊模式识别 | 第42-44页 |
| ·隶属函数和模糊集合 | 第42-43页 |
| ·模糊模式识别的算法 | 第43-44页 |
| ·微内孔质量的模糊识别系统设计 | 第44-46页 |
| ·模糊统计 | 第44-45页 |
| ·聚类分析 | 第45-46页 |
| ·实验结果的比对 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 微内孔表面加工质量检测系统的硬件设计 | 第48-54页 |
| ·基于图像处理的检测系统的概述 | 第48-50页 |
| ·基于图像处理的检测系统的设计要求 | 第48页 |
| ·检测系统的原理与结构 | 第48-50页 |
| ·采集图像的系统组成 | 第50-53页 |
| ·直杆光纤镜 | 第50-51页 |
| ·CCD摄像机 | 第51-52页 |
| ·采集图像的板卡 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 微内孔表面质量的检测系统的软件设计 | 第54-64页 |
| ·检测系统总体的设计 | 第54-57页 |
| ·系统的设计要求和方法 | 第54-55页 |
| ·系统的设计环境概述 | 第55-57页 |
| ·检测系统的模块分析 | 第57-58页 |
| ·基于专家系统的微内孔表面加工质量检测系统应用实例 | 第58-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第七章 结论与展望 | 第64-67页 |
| ·论文工作的总结 | 第64-65页 |
| ·展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研项目成果 | 第72-73页 |
| 附录 | 第73-74页 |