基于粗糙集的多变量决策树在电力市场营销分析中的应用
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·课题的研究内容 | 第8-9页 |
| ·论文的章节安排 | 第9-10页 |
| 第二章 电力市场营销理论 | 第10-16页 |
| ·市场营销基本理论 | 第10-12页 |
| ·电力市场营销概述 | 第12-15页 |
| ·电力市场营销提出的背景和意义 | 第12页 |
| ·电力市场营销的概念 | 第12-13页 |
| ·电力市场营销环境分析 | 第13-14页 |
| ·电力市场营销分析的内容 | 第14-15页 |
| ·小结 | 第15-16页 |
| 第三章 数据挖掘技术 | 第16-26页 |
| ·数据挖掘概述 | 第16-22页 |
| ·数据挖掘的演变 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘的核心内容 | 第17-20页 |
| ·数据挖掘与相关学科的关系 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘的发展前景 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘技术与电力系统 | 第22-25页 |
| ·在电力系统中运用数据挖掘技术的可能性 | 第22-23页 |
| ·电力系统中可用数据挖掘技术的方面 | 第23-24页 |
| ·本文采用的数据挖掘技术 | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第四章 基于粗糙集的多变量决策树的构建 | 第26-38页 |
| ·粗糙集理论概述 | 第26-30页 |
| ·粗糙集简介 | 第26页 |
| ·粗糙集理论的思想精髓及理论特点 | 第26-27页 |
| ·粗糙集的基本概念 | 第27-30页 |
| ·粗糙集中知识约简的基本概念 | 第30-33页 |
| ·属性约简的基本定义 | 第30-31页 |
| ·属性约简算法描述 | 第31-32页 |
| ·属性值约简 | 第32-33页 |
| ·粗糙集理论在数据挖掘中的应用 | 第33-34页 |
| ·粗糙集与其它软计算方法的比较 | 第34-35页 |
| ·决策树理论概述 | 第35-36页 |
| ·基于粗糙集构建多变量决策树 | 第36-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第五章 行业售电事务数据集的建立 | 第38-45页 |
| ·系统数据仓库的构建 | 第38-40页 |
| ·数据来源与结构 | 第38-39页 |
| ·数据预处理 | 第39-40页 |
| ·基于聚类技术的数据概化 | 第40-44页 |
| ·K-Means聚类原理 | 第40-42页 |
| ·改进的K-Means算法 | 第42-43页 |
| ·分类概化 | 第43-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第六章 算例分析 | 第45-52页 |
| ·数据来源 | 第45-46页 |
| ·数据概化与多变量决策树的生成 | 第46-49页 |
| ·结果分析 | 第49-50页 |
| ·小结 | 第50-52页 |
| 第七章 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
