基于视觉的多元信息标签自动识别系统研究
| 第一章 绪论 | 第1-17页 |
| §1-1 引言 | 第9页 |
| §1-2 计算机视觉的发展现状及应用 | 第9-11页 |
| 1-2-1 计算机视觉的发展 | 第9-10页 |
| 1-2-2 计算机视觉需要解决的问题 | 第10-11页 |
| 1-2-3 计算机视觉的应用 | 第11页 |
| §1-3 图像识别方法的研究 | 第11-14页 |
| 1-3-1 图像理解与计算机视觉的关系 | 第11页 |
| 1-3-2 图像识别与图像处理及图像理解的关系 | 第11-12页 |
| 1-3-3 图像识别方法 | 第12-13页 |
| 1-3-4 文字及条码识别方法 | 第13-14页 |
| 1-3-5 标签识别方法 | 第14页 |
| §1-4 选题背景、意义及论文主要内容 | 第14-16页 |
| §1-5 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 标签自动识别系统实现方法的研究 | 第17-24页 |
| §2-1 引言 | 第17页 |
| §2-2 标签自动识别系统的硬件构成 | 第17-19页 |
| 2-2-1 一般图像处理系统的构成 | 第17-18页 |
| 2-2-2 标签自动识别系统的构成 | 第18-19页 |
| §2-3 标签自动识别系统的软件实现 | 第19-23页 |
| 2-3-1 图像的数学模型 | 第19-20页 |
| 2-3-2 标签识别的流程 | 第20-22页 |
| 2-3-3 标签识别系统软件构成 | 第22-23页 |
| §2-4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 标签自动识别系统图像处理过程的研究与实现 | 第24-39页 |
| §3-1 图像处理的基本知识 | 第24-31页 |
| 3-1-1 RGB到HIS模型的转换 | 第24页 |
| 3-1-2 图像平滑 | 第24-25页 |
| 3-1-3 图像二值化 | 第25-27页 |
| 3-1-4 边缘检测 | 第27-28页 |
| 3-1-5 数学形态学 | 第28-29页 |
| 3-1-6 Hough变换 | 第29-31页 |
| §3-2 标签自动识别系统图像处理过程 | 第31-36页 |
| 3-2-1 标签图像处理过程 | 第31-35页 |
| 3-2-2 一种更简便的处理方法 | 第35-36页 |
| §3-3 单个字符分割方法 | 第36-38页 |
| §3-4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 字符识别算法的研究与实现 | 第39-51页 |
| §4-1 字符识别发展现状 | 第39-41页 |
| 4-1-1 字符识别的发展 | 第39页 |
| 4-1-2 目前的字符识别方法 | 第39-41页 |
| §4-2 数字字符识别方法 | 第41-45页 |
| 4-2-1 字符识别系统的组成 | 第41-42页 |
| 4-2-2 统计与结构相结合的识别方法 | 第42-45页 |
| §4-3 模板匹配识别字符的方法 | 第45-50页 |
| 4-3-1 模板匹配的基本概念 | 第45-47页 |
| 4-3-2 几种基于模板匹配的识别方法 | 第47-49页 |
| 4-3-3 字母、汉字识别所用的模板匹配方法 | 第49-50页 |
| §4-4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 条码识别的研究与实现 | 第51-59页 |
| §5-1 条码简介 | 第51-53页 |
| 5-1-1 条形码的发展历史 | 第51-52页 |
| 5-1-2 条码的基本概念 | 第52页 |
| 5-1-3 条码的种类 | 第52-53页 |
| 5-1-4 条码的优点 | 第53页 |
| §5-2 EAN-13码的具体介绍 | 第53-56页 |
| 5-2-1 国际通用商品代码 | 第53-54页 |
| 5-2-2 国际标准书号条码 | 第54页 |
| 5-2-3 EAN-13码的构造 | 第54-56页 |
| §5-3 条码的识别 | 第56-58页 |
| 5-3-1 条码图像的预处理 | 第56-57页 |
| 5-3-2 条码的译码 | 第57-58页 |
| §5-4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 结论与展望 | 第59-60页 |
| §6-1 总结 | 第59页 |
| §6-2 下一步的工作设想 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
