基于FPGA的智能仪表信号处理研究
第一章 引言 | 第1-17页 |
§1.1 智能仪表发展与现状 | 第9页 |
§1.2 EDA技术 | 第9-12页 |
§1.2.1 EDA简介 | 第9-10页 |
§1.2.2 EDA的发展历史 | 第10-11页 |
§1.2.3 EDA的基本特征 | 第11-12页 |
§1.3 数字信号处理技术发展状况 | 第12-15页 |
§1.4 课题研究的内容和意义 | 第15-17页 |
§1.4.1 课题研究的内容 | 第15页 |
§1.4.2 课题研究的意义 | 第15-17页 |
第二章 涡街流量计信号处理方法分析 | 第17-30页 |
§2.1 数字信号处理方法在涡街流量计中的应用 | 第17-20页 |
§2.1.1 要解决的主要问题 | 第19页 |
§2.1.2 常见随机噪声 | 第19-20页 |
§2.2 相关检测数字信号处理方法 | 第20-26页 |
§2.2.1 随机信号分析的概念 | 第21-22页 |
§2.2.2 自相关分析 | 第22-23页 |
§2.2.3 互相关分析 | 第23-25页 |
§2.2.4 相关检测模型建立 | 第25-26页 |
§2.3 利用FFT算法进行数字信号处理 | 第26-30页 |
§2.3.1 离散傅立叶变换与快速傅立叶变换 | 第26-27页 |
§2.3.2 按时间抽取基2FFT算法 | 第27-30页 |
第三章 FPGA在数字信号处理研究中的应用 | 第30-39页 |
§3.1 FPGA的结构与特点 | 第30-32页 |
§3.2 硬件描述语言 | 第32页 |
§3.3 FPGA在数字信号处理领域的应用 | 第32-37页 |
§3.3.1 复数乘法 | 第33-34页 |
§3.3.2 数字滤波器 | 第34-37页 |
§3.3.3 傅立叶变换 | 第37页 |
§3.4 采用FPGA实现信号处理的优点和关键点 | 第37-39页 |
§3.4.1 采用FPGA实现信号处理的优点 | 第37-38页 |
§3.4.2 采用FPGA实现信号处理的关键点 | 第38-39页 |
第四章 互相关算法的实现 | 第39-51页 |
§4.1 硬件结构设计 | 第39-44页 |
§4.1.1 微处理器的选择 | 第39页 |
§4.1.2 模拟信号处理模块 | 第39-40页 |
§4.1.3 键盘显示 | 第40-41页 |
§4.1.4 FPGA算法处理模块 | 第41页 |
§4.1.5 FPGA的数据配置与下载 | 第41-44页 |
§4.2 互相关算法模型建立 | 第44-45页 |
§4.3 各功能模块的实现 | 第45-51页 |
第五章 快速傅立叶变换算法的实现 | 第51-64页 |
§5.1 FPGA器件选择 | 第51页 |
§5.2 快速傅立叶变换模型建立 | 第51-54页 |
§5.2.1 复数相乘的改进 | 第51页 |
§5.2.2 实数FFT算法 | 第51-53页 |
§5.2.3 基2按时间抽取的实数FFT算法 | 第53-54页 |
§5.3 六十四点FFT的设计与实现 | 第54-63页 |
§5.4 建议 | 第63-64页 |
第六章 结论 | 第64-66页 |
§6.1 设计回顾 | 第64页 |
§6.2 系统开发的几点体会 | 第64-65页 |
§6.2.1 系统模块开发的重要性 | 第64-65页 |
§6.2.2 Verilog HDL语言的特殊性 | 第65页 |
§6.2.3 器件时延对系统实现的影响 | 第65页 |
§6.3 EDA技术的前沿发展趋势 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-68页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第68-69页 |
致谢 | 第69页 |