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遗传算法在马钢车轮公司排产优化中的应用

第一章 绪论第1-16页
 1.1 本文的研究背景第12-13页
 1.2 国内外研究状况第13-14页
 1.3 本文研究的意义第14-15页
 1.4 本文内容的结构安排第15-16页
第二章 排产问题及其现状第16-20页
 2.1 排产问题和轮箍配切的关系第16页
 2.2 排产问题的复杂性第16-18页
 2.3 目前常用排产方法第18页
 2.4 实际排产情况第18-20页
第三章 遗传算法及其应用第20-29页
 3.1 基本遗传算法第20-23页
  3.1.1 遗传算法简介第20-21页
  3.1.2 基本遗传算法的描述第21-22页
  3.1.3 基本遗传算法的实现第22-23页
 3.2 遗传算法的实现技术第23-26页
  3.2.1 编码方法第23-24页
  3.2.2 适应度函数第24页
  3.2.3 选择算子、交叉算子、变异算子第24-25页
  3.2.4 遗传算法运行参数第25-26页
 3.3 遗传算法的改进第26-29页
  3.3.1 自适应遗传算法第26-27页
  3.3.2 混合遗传算法第27-28页
  3.3.3 并行遗传算法第28-29页
第四章 轮箍的配切问题及算法第29-34页
 4.1 配切问题简介第29页
 4.2 配切模型第29-30页
  4.2.1 问题模型第29-30页
  4.2.2 问题描述第30页
 4.3 钢锭的配尺第30-31页
  4.3.1 介绍第30页
  4.3.2 数学公式法第30-31页
  4.3.3 近似算法第31页
 4.4 几种配切方案第31-33页
  4.4.1 经验算法第31-32页
  4.4.2 HCUS和HCUSO算法第32-33页
 4.5 配切问题的遗传算法第33页
 4.6 几种算法的比较第33-34页
第五章 排产问题的遗传算法第34-41页
 5.1 排产问题的描述与分类第34-36页
  5.1.1 排产问题的描述第34页
  5.1.2 排产问题所用到的参数第34-35页
  5.1.3 排产方案的描述第35页
  5.1.4 排产问题的分类第35-36页
 5.2 数据的收集和处理第36-37页
 5.3 编码与解码算法第37-38页
  5.3.1 编码第37页
  5.3.2 解码算法第37-38页
 5.4 遗传算子第38-39页
  5.4.1 选择算子第38-39页
  5.4.2 杂交算子第39页
  5.4.3 变异算子第39页
  5.4.4 遗传算法参数第39页
 5.5 遗传算法的运行结果第39-41页
第六章 程序主要模块第41-51页
 6.1 配切程序第41-47页
  6.1.1 配尺算法第41-42页
  6.1.2 主要界面第42-44页
  6.1.3 配切程序的主要类第44-47页
 6.2 排产程序主要类第47-51页
参考文献第51-53页

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