遗传算法在马钢车轮公司排产优化中的应用
第一章 绪论 | 第1-16页 |
1.1 本文的研究背景 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究状况 | 第13-14页 |
1.3 本文研究的意义 | 第14-15页 |
1.4 本文内容的结构安排 | 第15-16页 |
第二章 排产问题及其现状 | 第16-20页 |
2.1 排产问题和轮箍配切的关系 | 第16页 |
2.2 排产问题的复杂性 | 第16-18页 |
2.3 目前常用排产方法 | 第18页 |
2.4 实际排产情况 | 第18-20页 |
第三章 遗传算法及其应用 | 第20-29页 |
3.1 基本遗传算法 | 第20-23页 |
3.1.1 遗传算法简介 | 第20-21页 |
3.1.2 基本遗传算法的描述 | 第21-22页 |
3.1.3 基本遗传算法的实现 | 第22-23页 |
3.2 遗传算法的实现技术 | 第23-26页 |
3.2.1 编码方法 | 第23-24页 |
3.2.2 适应度函数 | 第24页 |
3.2.3 选择算子、交叉算子、变异算子 | 第24-25页 |
3.2.4 遗传算法运行参数 | 第25-26页 |
3.3 遗传算法的改进 | 第26-29页 |
3.3.1 自适应遗传算法 | 第26-27页 |
3.3.2 混合遗传算法 | 第27-28页 |
3.3.3 并行遗传算法 | 第28-29页 |
第四章 轮箍的配切问题及算法 | 第29-34页 |
4.1 配切问题简介 | 第29页 |
4.2 配切模型 | 第29-30页 |
4.2.1 问题模型 | 第29-30页 |
4.2.2 问题描述 | 第30页 |
4.3 钢锭的配尺 | 第30-31页 |
4.3.1 介绍 | 第30页 |
4.3.2 数学公式法 | 第30-31页 |
4.3.3 近似算法 | 第31页 |
4.4 几种配切方案 | 第31-33页 |
4.4.1 经验算法 | 第31-32页 |
4.4.2 HCUS和HCUSO算法 | 第32-33页 |
4.5 配切问题的遗传算法 | 第33页 |
4.6 几种算法的比较 | 第33-34页 |
第五章 排产问题的遗传算法 | 第34-41页 |
5.1 排产问题的描述与分类 | 第34-36页 |
5.1.1 排产问题的描述 | 第34页 |
5.1.2 排产问题所用到的参数 | 第34-35页 |
5.1.3 排产方案的描述 | 第35页 |
5.1.4 排产问题的分类 | 第35-36页 |
5.2 数据的收集和处理 | 第36-37页 |
5.3 编码与解码算法 | 第37-38页 |
5.3.1 编码 | 第37页 |
5.3.2 解码算法 | 第37-38页 |
5.4 遗传算子 | 第38-39页 |
5.4.1 选择算子 | 第38-39页 |
5.4.2 杂交算子 | 第39页 |
5.4.3 变异算子 | 第39页 |
5.4.4 遗传算法参数 | 第39页 |
5.5 遗传算法的运行结果 | 第39-41页 |
第六章 程序主要模块 | 第41-51页 |
6.1 配切程序 | 第41-47页 |
6.1.1 配尺算法 | 第41-42页 |
6.1.2 主要界面 | 第42-44页 |
6.1.3 配切程序的主要类 | 第44-47页 |
6.2 排产程序主要类 | 第47-51页 |
参考文献 | 第51-53页 |