| 摘要 | 第1-7页 |
| 1 引言 | 第7-21页 |
| 1．1 地理信息系统及其发展现状 | 第7-13页 |
| 1．1．1 什么是地理信息系统 | 第7-8页 |
| 1．1．2 地理信息系统的迅速发展 | 第8页 |
| 1．1．3 地理信息系统的应用现状 | 第8-12页 |
| 1．1．4 地理信息系统中的数据结构 | 第12-13页 |
| 1．2 栅格数据及其应用现状 | 第13-16页 |
| 1．2．1 什么是栅格数据结构 | 第13页 |
| 1．2．2 栅格数据的应用 | 第13-16页 |
| 1．2．2．1 栅格数据在城市规划及土地利用领域中的应用 | 第13-14页 |
| 1．2．2．2 栅格数据在森林病虫害防治领域中的应用 | 第14页 |
| 1．2．2．3 栅格数据在水文模型中的应用 | 第14-15页 |
| 1．2．2．4 栅格数据在森林火灾模型中的应用 | 第15页 |
| 1．2．2．5 栅格数据在荒漠化治理中的应用 | 第15-16页 |
| 1．2．3 栅格数据管理中的时态性 | 第16页 |
| 1．3 时态地理信息系统 | 第16-19页 |
| 1．3．1 时态地理信息系统概述 | 第16-17页 |
| 1．3．2 时空数据模型的分类 | 第17-19页 |
| 1．3．2．1 序列快照模型(Sequentsnapshots) | 第17-18页 |
| 1．3．2．2 基态修正模型(Base State With Amendments) | 第18页 |
| 1．3．3．3 时空复合模型(Space-timecomposite) | 第18-19页 |
| 1．3．3．4 时空立方体模型(Space-timecube) | 第19页 |
| 1．4 基于栅格数据的差异存储算法研究的目的和意义 | 第19-21页 |
| 2 基于栅格数据的差异分析算法 | 第21-54页 |
| 2．1 什么是基于栅格数据的差异分析算法 | 第21-22页 |
| 2．1．1 基于栅格数据的差异分析算法的前提 | 第21页 |
| 2．1．2 算法研究的数据基础 | 第21-22页 |
| 2．2 栅格数据的压缩编码处理 | 第22-28页 |
| 2．2．1 栅格数据的压缩编码方法 | 第23-28页 |
| 2．2．1．1 游程编码 | 第23-24页 |
| 2．2．1．2 四叉树编码 | 第24-26页 |
| 2．2．1．3 链式编码 | 第26-27页 |
| 2．2．1．4 块式编码 | 第27-28页 |
| 2．2．1．5 压缩编码方式的选择 | 第28页 |
| 2．3 基于线性四叉树编码的栅格数据差异分析算法 | 第28-40页 |
| 2．3．1 基态修正时空数据模型的总体思想 | 第29页 |
| 2．3．2 基于线性四叉树编码的栅格数据差异分析算法的总体思想 | 第29-33页 |
| 2．3．2．2 栅格地址码转成 MQ编码 | 第29-30页 |
| 2．3．2．3 基于线性四叉树编码的差异分析算法的总体思想 | 第30-33页 |
| 2．3．3 基于线性四叉树编码的栅格数据差异分析算法详细说明 | 第33-40页 |
| 2．3．3．1 基于线性四叉树编码的差异分析算法的数据准备 | 第33-35页 |
| 2．3．3．2 基于线性四叉树编码的差异分析算法 | 第35-40页 |
| 2．4 基于游程编码的栅格数据差异分析算法 | 第40-54页 |
| 2．4．1 基于游程编码的栅格数据差异分析算法的总体思想 | 第40-45页 |
| 2．4．1．1 栅格地址码转成游程编码 | 第41-42页 |
| 2．4．1．2 基于游程编码的差异分析算法的总体思想 | 第42-45页 |
| 2．4．2 基于游程编码的栅格数据差异性分析算法的详细说明 | 第45-54页 |
| 2．4．2．1 基于游程编码的差异分析算法的数据准备 | 第45-46页 |
| 2．4．2．2 基于游程编码的差异分析算法 | 第46-54页 |
| 3 应用案例 | 第54-61页 |
| 3．1 实验数据 | 第54页 |
| 3．2 开发环境及工具 | 第54页 |
| 3．3 实现功能 | 第54-58页 |
| 3．4 差异分析算法的效果 | 第58-61页 |
| 4 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 个人简介 | 第65-66页 |
| 导师简介 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
