| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·电力行业信息化现状 | 第7-8页 |
| ·DCS系统的现状和发展 | 第8页 |
| ·数据仓库 | 第8-11页 |
| ·数据仓库技术的发展 | 第8-10页 |
| ·数据挖掘技术的发展 | 第10页 |
| ·数据仓库与汽轮机性能分析的结合 | 第10-11页 |
| ·选题的意义及主要工作内容 | 第11-13页 |
| 第二章 数据仓库 | 第13-27页 |
| ·数据仓库的概念 | 第13-14页 |
| ·数据仓库的基本结构 | 第14-15页 |
| ·数据仓库的相关概念 | 第15-17页 |
| ·联机分析处理(OLAP) | 第17-20页 |
| ·OLAP的功能 | 第17-19页 |
| ·OLAP的实现方法 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘 | 第20-24页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第21-23页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第23-24页 |
| ·数据仓库的模型 | 第24-25页 |
| ·星型模型 | 第24-25页 |
| ·雪花模型 | 第25页 |
| ·数据仓库、OLAP与数据挖掘的关系 | 第25-27页 |
| 第三章 主流数据仓库方案特点比较 | 第27-34页 |
| ·Oracle | 第27-28页 |
| ·IBM | 第28-29页 |
| ·IBM Informix | 第29页 |
| ·Sybase | 第29-30页 |
| ·CA | 第30页 |
| ·NCR Teradata | 第30-31页 |
| ·Microsoft | 第31页 |
| ·SAS | 第31-32页 |
| ·Business Objects | 第32页 |
| ·Brio | 第32页 |
| ·Cognos | 第32-34页 |
| 第四章 基于数据仓库的汽轮机性能分析预测系统的设计与实现 | 第34-66页 |
| ·前言 | 第34页 |
| ·面向电力企业的目标分析 | 第34-36页 |
| ·电力企业建立数据仓库的常见主题 | 第34-35页 |
| ·电力企业常见的分析问题 | 第35页 |
| ·项目规划和需求分析的形成 | 第35-36页 |
| ·数据仓库的逻辑模型设计 | 第36-40页 |
| ·数据量的估算 | 第36-38页 |
| ·数据粒度的选择 | 第38-39页 |
| ·数据仓库逻辑模型的设计与实现 | 第39-40页 |
| ·项目涉及的维度分析 | 第39-40页 |
| ·维表与事实表的设计及实现 | 第40-42页 |
| ·数据仓库物理模型的设计与实现 | 第42-44页 |
| ·存储结构的设计 | 第42-43页 |
| ·索引策略 | 第43页 |
| ·数据的清洗转换装载 | 第43-44页 |
| ·联机分析处理系统的开发 | 第44-51页 |
| ·Oracle Java Development开发环境 | 第44-45页 |
| ·BI Beans概述 | 第45-46页 |
| ·BI Beans元数据 | 第46页 |
| ·OLAP API如何获取多维数据 | 第46页 |
| ·导航 | 第46页 |
| ·格式化数据 | 第46-47页 |
| ·表 | 第47页 |
| ·交叉表 | 第47-50页 |
| ·图形 | 第50-51页 |
| ·ODM使用的准备 | 第51-66页 |
| ·关联规则分析 | 第52-56页 |
| ·关联规则分析简介 | 第52-53页 |
| ·电厂中关联规则分析描述 | 第53页 |
| ·ODM关联规则分析实例 | 第53-56页 |
| ·聚类分析 | 第56-61页 |
| ·聚类分析简介 | 第56-57页 |
| ·电厂中聚类分析描述 | 第57-58页 |
| ·ODM聚类分析实例 | 第58-61页 |
| ·回归分析 | 第61-66页 |
| ·回归分析简介 | 第61-63页 |
| ·电厂中回归分析描述 | 第63-64页 |
| ·ODM回归分析实例 | 第64-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第73页 |