基于免疫机理的可重构诊断系统研究

中文摘要	第1-7页
英文摘要	第7-13页
1 绪论	第13-29页
·概述	第13-14页
·可重构诊断系统的概念及特征	第14-15页
·概念	第14页
·可重构诊断系统的特征	第14-15页
·可重构诊断系统的研究内容	第15-16页
·国内外研究现状	第16-26页
·复杂系统故障诊断研究现状	第16-20页
·人工免疫系统理论研究现状	第20-22页
·多智能体技术研究现状	第22-23页
·机器学习研究现状	第23-25页
·软件重用研究现状	第25-26页
·课题背景及论文结构	第26-27页
·课题背景及技术路线	第26页
·论文结构	第26-27页
·本章小结	第27-29页
2 可重构诊断系统的免疫学基础	第29-43页
·面向故障诊断的免疫学	第29-34页
·基本概念	第29-30页
·自适应免疫应答	第30-31页
·免疫识别的特异性	第31-32页
·独特型免疫网络	第32-33页
·免疫反应的简化数学描述	第33-34页
·故障诊断及发展	第34-38页
·诊断问题的定义	第34-35页
·智能故障诊断的特点和过程	第35-37页
·故障诊断的新观点	第37-38页
·可重构诊断系统的免疫机理映射	第38-42页
·诊断系统的可重构性	第38-39页
·重构过程解析	第39页
·免疫机理与可重构故障诊断	第39-40页
·基于免疫机理的可重构诊断系统的目标	第40-42页
·本章小结	第42-43页
3 基于免疫机理的可重构诊断系统建模	第43-59页
·复杂系统故障建模	第43-47页
·系统模型	第43-44页
·故障模式	第44-45页
·基于故障模式的诊断描述	第45-46页
·故障传播分析	第46-47页
·故障诊断的免疫框架	第47-52页
·基于反面选择的诊断方法	第47-48页
·免疫细胞的克隆选择	第48-49页
·结构框架	第49-50页
·诊断器的演化	第50-51页
·诊断器的特性	第51-52页
·可重构诊断系统的构建基础	第52-58页
·基于免疫机理的多Agent 系统	第53-54页
·基于组件的逻辑构建	第54-58页
·本章小结	第58-59页
4 可重构诊断系统的诊断模型研究	第59-79页
·基于免疫应答的诊断推理模型	第59-68页
·生物免疫应答中的信息流程	第59-60页
·组成模型的Agent 描述	第60-63页
·诊断推理模型	第63-68页
·诊断个体的知识获取	第68-73页
·知识获取模型	第69页
·算法及其应用	第69-73页
·重构诊断模型	第73-77页
·重构选择	第73-74页
·基于知识的诊断模型重构	第74-77页
·本章小结	第77-79页
5 可重构诊断系统的诊断协同研究	第79-93页
·面向诊断领域的智能体协同	第79-81页
·协同诊断的必要性	第79-80页
·常用智能体协同模型	第80-81页
·可重构诊断系统的协同进化	第81-85页
·生物协同进化	第82-83页
·协同进化计算	第83-84页
·可重构诊断系统的协同进化	第84-85页
·基于免疫协同的诊断策略	第85-91页
·免疫协同进化的描述	第85-87页
·诊断策略	第87-88页
·适应度评价方法	第88-89页
·免疫协同的内部机制	第89页
·组织框架与工作流程	第89-91页
·本章小结	第91-93页
6 可重构诊断系统在励磁系统故障诊断中的应用	第93-111页
·应用背景	第93-96页
·励磁系统的结构	第93-94页
·励磁系统的状态检测和诊断现状	第94-95页
·可行的解决方案	第95-96页
·诊断系统的分析和设计	第96-109页
·系统的设计思想	第96-98页
·诊断系统中的可重用构件	第98-100页
·系统框架设计	第100-102页
·诊断系统监测信号分析	第102-105页
·故障类别及其诊断分析	第105-109页
·励磁诊断系统特点	第109页
·本章小结	第109-111页
7 结论与工作展望	第111-113页
·全文工作总结	第111页
·进一步工作展望	第111-113页
致谢	第113-115页
参考文献	第115-123页
附录	第123-124页