文本与3D形状的相互转化系统设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状以及技术难点 | 第9-10页 |
| 1.3 研究内容和创新点 | 第10-11页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第11-12页 |
| 2 相关技术研究 | 第12-20页 |
| 2.1 卷积神经网络 | 第12-14页 |
| 2.2 跨模态学习 | 第14-15页 |
| 2.3 机器翻译 | 第15-16页 |
| 2.4 图像转化 | 第16-18页 |
| 2.5 数据集 | 第18-19页 |
| 2.6 本章小结 | 第19-20页 |
| 3 系统设计 | 第20-35页 |
| 3.1 实例级关联学习设计 | 第21-25页 |
| 3.2 文本嵌入解码器设计 | 第25-29页 |
| 3.3 文本嵌入和3D形状相互转化的模型设计 | 第29-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 系统实现与实验结果 | 第35-50页 |
| 4.1 实例级关联学习 | 第35-39页 |
| 4.2 文本嵌入解码器 | 第39-42页 |
| 4.3 文本嵌入和3D形状相互转化的模型 | 第42-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 5 总结与展望 | 第50-53页 |
| 5.1 论文总结 | 第50-51页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
