| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-8页 |
| 1 前言 | 第8-16页 |
| ·国内、外宏观经济预警的发展及研究现状 | 第8-12页 |
| ·宏观经济预警现有的理论、方法及存在的问题 | 第12-13页 |
| ·本文的研究目的、意义和内容 | 第13-15页 |
| ·研究课题的意义和背景 | 第13-14页 |
| ·本文主要内容及结构安排 | 第14-15页 |
| ·技术路线 | 第15页 |
| ·本研究的创新之处 | 第15页 |
| ·小结 | 第15-16页 |
| 2 地方宏观经济预警基本理论体系 | 第16-25页 |
| ·经济预警 | 第16-17页 |
| ·地方宏观经济预警指标体系的设计 | 第17-24页 |
| ·预警指标的选择 | 第18-21页 |
| ·确定指标的权值 | 第21-23页 |
| ·预警警限的界定 | 第23-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 3 神经网络预警方法研究 | 第25-34页 |
| ·ANN 概念 | 第25页 |
| ·ANN 与预警 | 第25-28页 |
| ·BP 网络简介 | 第28-33页 |
| ·BP 网络特点 | 第28页 |
| ·BP 网络模型 | 第28-29页 |
| ·学习规则 | 第29-32页 |
| ·网络设计 | 第32-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 4 基于证据理论的集成预测研究 | 第34-52页 |
| ·证据理论简介 | 第34-41页 |
| ·不确定知识的表达和推理 | 第35-38页 |
| ·D-S 理论与概率论的比较 | 第38-39页 |
| ·Dempster 合成法则 | 第39-41页 |
| ·基于证据理论和神经网络综合集成预测模型研究和应用 | 第41-51页 |
| ·确定性的因素影响 | 第42-49页 |
| ·不确定性的因素影响 | 第49-50页 |
| ·综合预警 | 第50-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 5 结论 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录1: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第58-59页 |
| 附录2: 采用附加动量法的BP神经网络程序清单 | 第59-69页 |
| 独创性声明 | 第69页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第69页 |