| 厦门大学学位论文原创性声明 | 第1-3页 |
| 内容摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 前言 | 第6-7页 |
| 第一章 电信业的发展和客户存量流失 | 第7-17页 |
| 第一节 电信业发展与市场趋势 | 第7-12页 |
| 第二节 存量流失及其表现 | 第12-16页 |
| 第三节 本文的研究内容 | 第16-17页 |
| 第二章 数据挖掘技术概论 | 第17-24页 |
| 第一节 数据挖掘技术的发展历程 | 第17-18页 |
| 第二节 数据挖掘的定义 | 第18-19页 |
| 第三节 数据挖掘的研究内容 | 第19页 |
| 第四节 数据挖掘的任务和功能 | 第19-21页 |
| 第五节 数据挖掘的过程 | 第21-22页 |
| 第六节 数据挖掘的应用 | 第22-24页 |
| 第三章 基于聚类分析的客户分群的客户保留研究 | 第24-44页 |
| 第一节 聚类分析 | 第24-27页 |
| 第二节 通过聚类模型进行客户分群 | 第27-36页 |
| 第三节 应用实例 | 第36-44页 |
| 第四章 建立预测模型防止客户离网 | 第44-55页 |
| 第一节 预测模型的原理概要 | 第44-46页 |
| 第二节 通过回归建立预测模型 | 第46-55页 |
| 结束语：进一步的研究 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 后记 | 第58页 |