| 第1章 绪论 | 第1-16页 |
| 1．1 引言 | 第9-10页 |
| 1．2 混沌理论的发展 | 第10-11页 |
| 1．3 混沌在工程上的研究现状 | 第11-13页 |
| 1．3．1 混沌应用于工程的意义 | 第11页 |
| 1．3．2 混沌在工程中的应用 | 第11-12页 |
| 1．3．3 混沌、噪声及有用信号的检测 | 第12-13页 |
| 1．4 微弱信号检测的原理及发展历程 | 第13-14页 |
| 1．4．1 微弱信号检测的原理 | 第13页 |
| 1．4．2 微弱信号检测的发展历程 | 第13-14页 |
| 1．5 论文工作 | 第14-16页 |
| 第2章 Duffing系统简介 | 第16-25页 |
| 2．1 引言 | 第16页 |
| 2．2 Duffing系统的基本原理 | 第16-21页 |
| 2．2．1 Duffing系统的数学模型 | 第16-18页 |
| 2．2．2 Duffing系统轨道表示 | 第18-21页 |
| 2．3 Melnikov方法在Duffing系统中的应用 | 第21-24页 |
| 2．3．1 椭圆函数概要 | 第21-22页 |
| 2．3．2 Melnikov方法求解Duffing系统的分叉值 | 第22-24页 |
| 2．4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 混沌振子进行信号检测的基本概念及方法 | 第25-42页 |
| 3．1 引言 | 第25页 |
| 3．2 参数敏感性 | 第25-27页 |
| 3．3 周期轨道的选择 | 第27-34页 |
| 3．4 检测微弱信号的基本方法 | 第34-36页 |
| 3．5 间歇混沌现象 | 第36-40页 |
| 3．6 利用振子列阵确定外界信号的频率 | 第40-41页 |
| 3．7 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 Duffing振子微弱信号检测方法的统计特性分析 | 第42-57页 |
| 4．1 引言 | 第42页 |
| 4．2 基本原理 | 第42-45页 |
| 4．3 定性分析 | 第45-48页 |
| 4．4 定量分析 | 第48-55页 |
| 4．5 信噪比改善分析 | 第55-56页 |
| 4．6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 仿真实验研究 | 第57-72页 |
| 5．1 引言 | 第57页 |
| 5．2 噪声背景下的仿真研究 | 第57-64页 |
| 5．2．1 白噪声背景下的仿真研究 | 第57-60页 |
| 5．2．2 有色噪声背景下的仿真研究 | 第60-64页 |
| 5．3 混沌振子对单频矩形脉冲(CW)的检测研究 | 第64-71页 |
| 5．4 本章小结 | 第71-72页 |
| 第6章 混沌振子检测方法的前景 | 第72-76页 |
| 6．1 引言 | 第72页 |
| 6．2 与经典信号检测方法的比较 | 第72-73页 |
| 6．3 混沌振子检测方法的缺陷 | 第73页 |
| 6．4 工作展望 | 第73-74页 |
| 6．5 本章小结 | 第74-76页 |
| 结论 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
