| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·油水分离水力旋流器概述 | 第8-9页 |
| ·油水分离水力旋流器的研究进展 | 第9-10页 |
| ·油水分离旋流器的分离效率及其影响因素 | 第10-13页 |
| ·本文研究的目的、意义和内容 | 第13-15页 |
| 2 油水分离水力旋流器数学模型研究进展 | 第15-23页 |
| ·理论模型 | 第15-18页 |
| ·经验模型 | 第18-19页 |
| ·数值模拟 | 第19-21页 |
| ·神经网络模型 | 第21页 |
| ·小结 | 第21-23页 |
| 3 神经网络和遗传算法理论 | 第23-41页 |
| ·人工神经网络概述 | 第23-26页 |
| ·人工神经元模型 | 第26-30页 |
| ·BP 神经网络及其算法 | 第30-35页 |
| ·遗传算法概述 | 第35-36页 |
| ·遗传算法的运行原理 | 第36-39页 |
| ·遗传算法的特点及在神经网络学习中的应用 | 第39-41页 |
| 4 油水分离水力旋流器神经网络模型设计和算法优化 | 第41-53页 |
| ·人工神经网络模型的建立 | 第41-44页 |
| ·人工神经网络优化算法 | 第44-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 5 油水分离水力旋流器神经网络模型的实现及结果分析 | 第53-73页 |
| ·油水分离水力旋流器神经网络模型软件 | 第53-60页 |
| ·油水分离水力旋流器神经网络模拟结果及分析 | 第60-72页 |
| ·小结 | 第72-73页 |
| 6 结论与展望 | 第73-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 附录1 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第82-83页 |
| 附录2 数据加密算法 | 第83-85页 |