基于遗传算法的电梯群控系统设计与实现
| 中文摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-12页 |
| 1．1 引言 | 第7-8页 |
| 1．2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1．3 本课题研究目的及意义 | 第9-10页 |
| 1．4 课题来源 | 第10页 |
| 1．5 本论文研究的主要内容 | 第10-12页 |
| 第2章 电梯群控系统的总体结构设计 | 第12-18页 |
| 2．1 电梯群控系统网络结构设计 | 第12-14页 |
| 2．2 群控系统的组成部分及功能 | 第14-17页 |
| 2．2．1 群梯运算控制器 | 第14页 |
| 2．2．2 单梯主控制器 | 第14-15页 |
| 2．2．3 轿厢控制器 | 第15页 |
| 2．2．4 呼梯控制器 | 第15-16页 |
| 2．3．5 液晶显示控制器 | 第16-17页 |
| 2．3 本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 系统的硬件设计 | 第18-33页 |
| 3．1 群梯运算器硬件的实现 | 第18-21页 |
| 3．1．1 电源模块与核心运算模块 | 第18-19页 |
| 3．1．2 Internet网络扩展模块 | 第19-20页 |
| 3．1．3 CAN总线模块 | 第20-21页 |
| 3．2 单梯主控制器硬件的实现 | 第21-28页 |
| 3．2．1 电源模块 | 第21-23页 |
| 3．2．2 中央处理模块 | 第23-24页 |
| 3．2．3 掉电保存模块 | 第24-25页 |
| 3．2．4 串行通信模块 | 第25-27页 |
| 3．2．5 I/O模块与继电器驱动模块 | 第27-28页 |
| 3．3 轿厢控制器硬件的实现 | 第28-30页 |
| 3．4 呼梯控制器硬件的实现 | 第30页 |
| 3．5 液晶显示器控制器硬件的实现 | 第30-32页 |
| 3．6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于遗传算法的群控多目标优化调度策略 | 第33-55页 |
| 4．1 基本遗传算法描述 | 第33-37页 |
| 4．1．1 基本遗传算法描述 | 第33页 |
| 4．1．2 基本遗传算法流程 | 第33-34页 |
| 4．1．3 遗传算法的组成 | 第34-36页 |
| 4．1．4 遗传算法的特点 | 第36-37页 |
| 4．2 电梯群控系统多目标优化函数构造 | 第37-43页 |
| 4．2．1 候梯时间代价函数 | 第38-40页 |
| 4．2．2 乘梯时间代价函数 | 第40-42页 |
| 4．2．3 轿箱乘客代价函数 | 第42页 |
| 4．2．4 系统能耗代价函数 | 第42-43页 |
| 4．3 电梯群控系统遗传算法操作 | 第43-54页 |
| 4．3．1 编码 | 第45-46页 |
| 4．3．2 生成初始染色体群体 | 第46页 |
| 4．3．3 适应度函数设计 | 第46-47页 |
| 4．3．4 选择操作 | 第47-48页 |
| 4．3．5 交叉操作 | 第48-51页 |
| 4．3．6 变异操作 | 第51-52页 |
| 4．3．7 算法终止准则 | 第52页 |
| 4．3．8 试验结果 | 第52-54页 |
| 4．4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 群控系统软件设计 | 第55-62页 |
| 5．1 系统任务分配 | 第55-56页 |
| 5．2 系统任务调度 | 第56-58页 |
| 5．3 系统软件总体结构设计 | 第58-60页 |
| 5．4 系统开发环境及其实现语言 | 第60-61页 |
| 5．5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第6章 全文工作总结与展望 | 第62-65页 |
| 6．1 全文总结 | 第62-63页 |
| 6．2 工作展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
